視頻格式轉(zhuǎn)換系統(tǒng)和芯片.pdf

1、　 論文主要針對后處理芯片中的關(guān)鍵技術(shù)——去隔行、縮放、降噪等進行了深入的研究：提出了自有的基于邊緣的運動自適應(yīng)去隔行算法、圖象縮放算法和三維亮色降噪，已經(jīng)申報4項國家發(fā)明專利[1]-[4]；其余專利目前正在申報中。介紹了該芯片實現(xiàn)的架構(gòu)和各部分的介紹，最后簡單介紹了目前芯片的幾個應(yīng)用方案?！　?論文提出的算法最終是面向芯片實現(xiàn)的，因此論文接下來主要介紹了業(yè)界具有領(lǐng)先水平的兩款視頻后處理芯片中的去隔行算法：飛利浦的基于運動

2、補償?shù)姆椒ê虵aroudia的基于邊緣檢測的方法。自有的邊緣算法消除了傳統(tǒng)算法在物體邊緣處存在的鋸齒，可以得到清晰平滑的邊緣，基本達到了DCDi算法的水平。介紹了視頻圖像進行scaling的必要性，回顧了現(xiàn)有學術(shù)界的經(jīng)典圖像縮放技術(shù)，在結(jié)合經(jīng)典縮放技術(shù)優(yōu)點基礎(chǔ)上提出基于邊緣的圖像縮放改進方案。分析了各種噪聲模型和各類噪聲的產(chǎn)生根源，然后在回顧各種視頻降噪的方法以及分析各種算法優(yōu)缺點后，提出一種新型的三維遞歸降噪模型思想，提高了降噪圖像的