中鋁汽輪發(fā)電機動力學分析及振動故障診斷研究.pdf

1、隨著國民經(jīng)濟的發(fā)展，我國大型汽輪發(fā)電機組的單機容量日益增大，這對機組運行效率、安全性、可靠性與經(jīng)濟性提出了更高的要求。因此，研究汽輪發(fā)電機組振動故障診斷技術對其安全穩(wěn)定運行有著十分重要的理論意義和巨大的經(jīng)濟效益。本文在總結和借鑒前人有關汽輪發(fā)電機組狀態(tài)監(jiān)測和故障診斷研究的基礎上，重點探討了人工神經(jīng)網(wǎng)絡、信息融合技術以及它們相互結合機制的診斷理論和方法，用已有的汽輪發(fā)電機組振動故障實例進行了驗證，得出了一些具有實用價值的結論，并提出了可靠

2、、實用的大型汽輪發(fā)電機組振動故障診斷的新方法。
　　 本文主要內(nèi)容有:
　　 探討轉子模型的建立方法和原則，采用傳遞矩陣法和有限元法進行轉子動力學的計算，并就各自的優(yōu)缺點進行比較;利用MATLAB軟件采用傳遞矩陣法編寫計算轉子動力學的程序;在考慮陀螺效應的條件下，利用ANSYS對發(fā)電機轉子模型進行臨界轉速和振型計算、并做了諧波分析及瞬態(tài)分析，另外還模擬沖擊和轉子升速過程中的振動響應。
　　 引入小波包降噪方法，深

3、入分析BP神經(jīng)網(wǎng)絡在理論和方法上存在的缺陷，提出基于集成神經(jīng)網(wǎng)絡的信息融合系統(tǒng)的診斷方法，將振動與非振動信號進行融合，方便網(wǎng)絡的擴展，從不同側面更加全面的反映故障信息。
　　 詳細介紹振動故障的產(chǎn)生機理與特征、闡述了振動信號的處理與分析方法，探討如何根據(jù)頻譜、波形、全息譜、軸心軌跡等進行故障的診斷，并利用MATLAB編寫振動處理和診斷系統(tǒng)。結合故障分析的各種方法，仔細分析中鋁中州分公司汽輪發(fā)電機的振動故障，提取振動特征，確定故障