毛竹林空間結(jié)構(gòu)優(yōu)化調(diào)控模型研究.pdf_第1頁(yè)
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1、以浙江省天目山國(guó)家級(jí)自然保護(hù)區(qū)內(nèi)少受干擾的毛竹林為研究對(duì)象,基于毛竹林空間結(jié)構(gòu)靜態(tài)與動(dòng)態(tài)特征的分析,研究毛竹林空間結(jié)構(gòu)優(yōu)化調(diào)控模型及求解方法。結(jié)果表明:(1)毛竹林角尺度隨徑階的增加有減小的趨勢(shì);毛竹林大小比數(shù)隨徑階的增加而減小;毛竹林年齡隔離度隨徑階的增大呈現(xiàn)逐漸遞增的趨勢(shì);(2)空間分布格局特征表現(xiàn)為2009、2012年毛竹林呈隨機(jī)分布,2010、2011年毛竹林呈聚集分布;各年份毛竹林的平均大小比數(shù)均接近0.5,林分處于中庸?fàn)顟B(tài);

2、各年份毛竹林的年齡多樣性及年齡隔離程度均較高,年齡隔離度逐年增加;(3)建立了毛竹林空間結(jié)構(gòu)優(yōu)化調(diào)控模型,模型的目標(biāo)函數(shù)是空間結(jié)構(gòu),非空間結(jié)構(gòu)為主要約束條件,模型屬非線性多目標(biāo)優(yōu)化,采用Monte Carlo法和遺傳算法求解,并進(jìn)行比較;(4)遺傳算法在運(yùn)算效率和運(yùn)算效果方面均明顯優(yōu)于Monte Carlo法,在同樣運(yùn)行47.6096小時(shí)的條件下,遺傳算法得到的可行解個(gè)數(shù)明顯多于Monte Carlo法;遺傳算法的可行解目標(biāo)函數(shù)值隨時(shí)間

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