嵌入式軸承故障診斷算法的研究.pdf

1、滾動(dòng)軸承是旋轉(zhuǎn)機(jī)械中使用最多、最為關(guān)鍵，同時(shí)也是最易被損壞的機(jī)械零件之一。軸承的好壞對(duì)機(jī)器工作狀況的影響極大，許多旋轉(zhuǎn)機(jī)械的故障都與滾動(dòng)軸承的狀態(tài)有關(guān)，所以對(duì)軸承進(jìn)行狀態(tài)檢測(cè)與故障診斷是十分必要的。 本文在對(duì)軸承振動(dòng)檢測(cè)以及故障診斷技術(shù)的發(fā)展、現(xiàn)狀和趨勢(shì)有較全面了解的基礎(chǔ)上，提出了共振解調(diào)法和小波多尺度分析的方法，從滾動(dòng)軸承振動(dòng)信號(hào)中獲取故障特征信息，有效地實(shí)現(xiàn)了滾動(dòng)軸承的故障診斷。 本論文主要完成的工作如下：論文總結(jié)分

2、析了滾動(dòng)軸承典型故障的機(jī)理及其振動(dòng)類(lèi)型，詳細(xì)介紹了滾動(dòng)軸承振動(dòng)診斷方法；簡(jiǎn)要介紹了滾動(dòng)軸承的簡(jiǎn)易診斷方法——時(shí)域特征參數(shù)法，對(duì)該方法中的信號(hào)預(yù)處理部分和時(shí)域特征指標(biāo)作了簡(jiǎn)要的分析，并用該方法對(duì)故障軸承進(jìn)行了簡(jiǎn)易的檢測(cè)。 論文還介紹了目前軸承診斷中較為成熟的共振解調(diào)法，詳細(xì)介紹了該方法中的三個(gè)最重要的環(huán)節(jié)：濾波器的設(shè)計(jì)、包絡(luò)解調(diào)和頻譜細(xì)化，給出了該方法基于matlab的仿真和基于DSP的實(shí)現(xiàn)。經(jīng)過(guò)對(duì)大量實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)的處理和分析，證明該

3、診斷方法的診斷結(jié)果是令人滿(mǎn)意的。 最后，本文簡(jiǎn)要地介紹了小波的基本理論，針對(duì)共振解調(diào)法中因不同類(lèi)型軸承故障特征頻率的不同，需要相應(yīng)地設(shè)計(jì)不同中心頻率的帶通濾波器這一問(wèn)題，為了簡(jiǎn)化程序，提出了基于小波多分辨分析和信號(hào)重構(gòu)技術(shù)的包絡(luò)分析法。該方法通過(guò)采用不同的小波尺度因子，實(shí)現(xiàn)了具有不同中心頻率和帶寬的帶通濾波器，可對(duì)振動(dòng)信號(hào)在不同的頻率范圍內(nèi)進(jìn)行分析，對(duì)軸承這類(lèi)非平穩(wěn)信號(hào)是一種很好的處理方法。本文給出了該方法在Matlab上的仿真