基于語義Web的本體映射.pdf

1、當(dāng)前語義Web在Web技術(shù)領(lǐng)域已成為一個(gè)研究熱點(diǎn)，語義Web不是一種全新的Web，而是對當(dāng)前Web的擴(kuò)展，其中的信息被賦予明確的含義，使機(jī)器和人能更好的協(xié)同工作。Web上的信息是用結(jié)構(gòu)化形式表示的，其中的語義是通過本體來描述。本體是共享概念模型的明確的形式化的規(guī)范說明。由于創(chuàng)建者和建模方法不同，要實(shí)現(xiàn)信息的共享就要對信息達(dá)成一致的理解，也就是在相關(guān)本體之間建立映射。 本文在介紹Web技術(shù)發(fā)展的基礎(chǔ)上，闡述了語義Web相關(guān)技術(shù)基礎(chǔ)

2、，包括本體的概念、分類、本體描述語言及形式化基礎(chǔ)，對現(xiàn)有本體映射方法進(jìn)行分類，并重點(diǎn)介紹了幾個(gè)已有的本體映射工程的相似度計(jì)算方法或映射過程。在此基礎(chǔ)上采用一種混合的相似度度量方法，初步實(shí)現(xiàn)了用OWLDL作為描述語言的本體之間的映射。為了提高映射效率，使用多種策略構(gòu)建候選映射空間而不是直接生成所有可能的候選映射對，首先從具有相近標(biāo)簽的實(shí)體開始構(gòu)造，然后對其中相似度較高的實(shí)體進(jìn)行繁殖，即把與它們相關(guān)的實(shí)體組成映射對添加到候選映射空間。在相似

3、度方面，分別從實(shí)體層、語義網(wǎng)絡(luò)層和描述邏輯層上計(jì)算實(shí)體在本體模型中的相似度，除了使用編輯距離外還引入了應(yīng)用本體WordNet計(jì)算實(shí)體之間的初始相似度，之后使用啟發(fā)式規(guī)則對相似度進(jìn)行細(xì)化，每條規(guī)則都是基于實(shí)體在本體模型中的某種特征抽取出來的。然后在本體專家的參與下，對由不同規(guī)則計(jì)算出來的相似度賦予不同的權(quán)值，生成綜合相似度，相似度足夠大的映射對則認(rèn)為映射成立。重用已經(jīng)被認(rèn)為成立的映射對可以對相似度的計(jì)算產(chǎn)生積極的影響，并且可以減少候選映射