基于后關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的醫(yī)療體檢數(shù)據(jù)挖掘的研究與應(yīng)用.pdf

1、目前全世界已有成千上萬(wàn)個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)在運(yùn)行，幾乎涉及人類社會(huì)生活的方方面面，無(wú)論是企事業(yè)內(nèi)部的信息管理，還是各個(gè)行業(yè)的業(yè)務(wù)處理系統(tǒng)，以及一般的信息加工和情報(bào)檢索無(wú)不以數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)為基礎(chǔ)。而醫(yī)療領(lǐng)域由于其具有的醫(yī)療層次關(guān)系復(fù)雜、環(huán)節(jié)眾多以及醫(yī)療數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的多維性等特點(diǎn)，使得采用傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)難以模擬出復(fù)雜的數(shù)據(jù)關(guān)系，并且存在著存取效率的問(wèn)題。 同時(shí)隨著醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域中計(jì)算機(jī)技術(shù)的迅速發(fā)展，大量有關(guān)于病人的病史、診斷、檢驗(yàn)和治療的臨床信

2、息，以及藥品管理信息、醫(yī)院管理信息等醫(yī)療信息可以被精確地記錄下來(lái)，從而導(dǎo)致醫(yī)療數(shù)據(jù)資料爆炸性增長(zhǎng)，如何從這些海量的醫(yī)療數(shù)據(jù)中，挖掘出有用的信息，了解各種疾病之間的相互關(guān)系和各種疾病的發(fā)展規(guī)律，總結(jié)各種治療方案的治療效果，這將對(duì)疾病的診斷、治療和醫(yī)學(xué)研究具有重大意義。 針對(duì)醫(yī)療領(lǐng)域數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，本文利用Cach6數(shù)據(jù)庫(kù)所具有的面向?qū)ο笠约岸嗑S數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的技術(shù)優(yōu)勢(shì)，將其作為數(shù)據(jù)挖掘的平臺(tái)，并提出基于貝葉斯定理的損失評(píng)分函數(shù)，對(duì)醫(yī)療評(píng)價(jià)指