數字信號處理技術在電能質量檢測中的應用.pdf

1、現代社會中，電能是一種最為廣泛使用的能源，其應用程度是一個國家現代化發(fā)展水平的指標之一。隨著科學技術和國民經濟的發(fā)展，用戶對電能的需求量日益增加，同時對電能質量的要求也越來越高。 自從電能質量的概念提出后，人們就不斷地研究更精確、更快速的電能質量檢測技術。最初的參數測量多是采用模擬技術實現，但隨著數字信號處理技術的進步，電能質量的檢測算法也隨之迅速發(fā)展，越來越多的測量儀器應用數字技術實現，而且數字方式實現相對簡單，測量也更精確，

2、使其逐漸成為成熟的產品得以廣泛應用。 本文首先對電能質量的基本概念、定義和標準作了介紹，分析了電能質量檢測技術的研究現狀與發(fā)展趨勢，并對本文的研究范圍和內容作了界定。然后，本文介紹了電能質量檢測算法中常用的數字信號處理技術，如：傅立葉變換(FourierTransform)、短時傅立葉變換(STFT)、小波變換(WT)以及人工神經網絡技術。依據他們各自的性能特點，詳細地分析了在電能質量檢測中各種方法的適用范圍和優(yōu)、缺點。

3、 本文第三部分主要討論穩(wěn)態(tài)電能質量的檢測方法。以非正弦電參量為研究對象，給出了一些比較成熟的檢測算法，如：電壓(電流)有效值、功率和不平衡度等的檢測算法；同時對穩(wěn)態(tài)電能質量檢測的核心——頻率檢測，作了詳細的分析，并提出了一種新的適用于實時條件下的頻率偏差檢測算法——“基于復幅度的實時頻率檢測算法”。 本文第四部分主要討論暫態(tài)電能質量的檢測方法。通過數學分析可認為電壓閃變類似于間諧波問題，又因為電壓閃變具有短時特性，因此本文給出了