基于多智能體人工魚群算法應(yīng)用研究.pdf

1、人工魚群算法是一種新型的群智能隨機優(yōu)化算法，本質(zhì)上是一個復(fù)雜的智能系統(tǒng)，它具有較強的魯棒性、優(yōu)良的分布式計算機制、易于和其他方法結(jié)合等優(yōu)點。目前對該算法的研究、應(yīng)用已經(jīng)滲透到多個應(yīng)用領(lǐng)域，并由解決一維靜態(tài)優(yōu)化問題發(fā)展到解決多維動態(tài)組合優(yōu)化問題。人工魚群算法已經(jīng)成為交叉學(xué)科中一個非常活躍的前沿性研究課題。
　　 本論文首先簡單闡述人工魚群算法的基本思想、特點和研究現(xiàn)狀，論述對其進行改進研究的意義；接著討論了多智能體人工魚群算法及其

2、應(yīng)用，其中包括：求解組合優(yōu)化問題的改進多智能體人工魚群算法及其收斂性證明、基于自適應(yīng)混沌改進多智能體魚群算法求解約束優(yōu)化問題、用改進多智能體魚群算法求解多級遞階物流中轉(zhuǎn)運輸系統(tǒng)優(yōu)化問題和基于多智能體魚群算法的通風(fēng)系統(tǒng)風(fēng)機定位優(yōu)化方法。
　　 本論文對人工魚群算法的改進方法進行了深入研究和嘗試，改進后的人工魚群算法，具有更高的搜索效率和獲取最優(yōu)解的能力。本論文的研究成果對于應(yīng)用人工魚群算法解決實際優(yōu)化問題具有重要的參考意義，對人工