醫(yī)學(xué)磁共振圖像Gibbs環(huán)狀偽影消除新方法研究.pdf

1、伴隨著醫(yī)療技術(shù)水平及計算機技術(shù)日新月異的發(fā)展，磁共振檢查技術(shù)已成為疾病診斷不可缺少的先進手段之一。磁共振成像的主要不足，在于它掃描所需的時間較長，因而對一些危重病人或不配合的病人的檢查非常困難。臨床應(yīng)用中常常為了縮短成像時間，而減少收集的掃描數(shù)據(jù)量。在磁共振成像中，通常使用傅立葉成像方法，對有限的數(shù)據(jù)使用傅立葉變換進行重建，在重建圖像中將會出現(xiàn)Gibbs環(huán)狀偽影。 Gibbs效應(yīng)長期已來一直是頻域數(shù)據(jù)進行圖像重建時所遇到的主要障

2、礙。目前，已經(jīng)有許多重建技術(shù)用來消除Gibbs現(xiàn)象，通常采用濾波的方法來消除此類偽影，但是這將降低圖像分辨力造成圖像邊緣模糊。對如何消除臨床磁共振圖像中存在的Gibbs偽影的研究顯得較為迫切。本文針對采用部分K空間數(shù)據(jù)進行圖像重建時，在MR圖像所產(chǎn)生的Gibbs環(huán)狀偽影的消除展開研究，提出了一種新的、更為有效的重建算法：基于切比雪夫(Chebyshev)多項式的逆向重建算法。 蓋根堡(Gegenbauer)方法是近幾年提出的算法

3、，它已經(jīng)被證明是一種能有效消除Gibbs現(xiàn)象的方法，這種方法最大的優(yōu)點在于能夠保持重建后圖像的高分辨力，尤其在重建后圖像邊緣表現(xiàn)良好，這一點正是一般這類偽影消除技術(shù)所難以解決的問題。本文在深入分析算法形成機理的基礎(chǔ)上也討論了該算法的限制條件，其中的參數(shù)選擇必須滿足確定條件以滿足頻域數(shù)據(jù)的快速收斂條件。否則，會對重建圖像質(zhì)量產(chǎn)生巨大影響。 針對上述不足之處，本文引入逆多項式重建方法，它是針對蓋根堡重建方法的改進算法，有效解決了原方

4、法中參數(shù)選擇正確與否對重建圖像質(zhì)量影響較大的問題，更提高了重建精度。同時，以Chebyshev多項式替代Gegenbauer多項式，免去了其中一個參數(shù)的人為選擇，在保證圖像重建精度的條件下提高了重建速度。 由于上述方法是針對連續(xù)區(qū)間討論，因此必須首先利用原始數(shù)據(jù)獲得重建圖像的邊緣信息，從而獲得一系列連續(xù)的子區(qū)間并進行重建。顯然，邊緣檢測的準確性直接影響到重建效果。在臨床應(yīng)用中，由于真實人體具有的復(fù)雜組織結(jié)構(gòu)，造成了圖像邊緣信息的

5、復(fù)雜。針對原有邊緣檢測方法不能很好獲取的偽影圖像邊緣信息的缺陷，本文提出新的頻域濾波加邊緣檢測技術(shù)，它有效減少了Gibbs環(huán)狀偽影對邊緣檢測的影響，并且新的邊緣檢測技術(shù)在計算時間上并沒有明顯的增加。 本文對所提基于Chebyshev多項式的逆向重建算法做了大量的實驗，提出的邊緣檢測技術(shù)和重建算法已成功應(yīng)用于真實MR部分K-空間數(shù)據(jù)，證明能有效地消除了Gibbs環(huán)形偽影，提高成像質(zhì)量。通過實驗比較，驗證了本文所提算法的優(yōu)越性。