間歇過程統(tǒng)計性能監(jiān)控研究.pdf

1、本文系統(tǒng)地研究了間歇過程統(tǒng)計性能監(jiān)控實(shí)施過程中的若干問題,提出了多種針對間歇過程具體數(shù)據(jù)特點(diǎn)的監(jiān)控算法.具體包括:(1)采用蒙特卡羅(Monte Carlo)實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)地分析了PCA算法給出的統(tǒng)計量及其控制限的性質(zhì).(2)提出了一種魯棒多向主元分析(MPCA)算法,用于解決歷史數(shù)據(jù)中存在離群點(diǎn)時的間歇過程統(tǒng)計性能建模問題.該方法通過引入抗差估計理論及投影尋蹤算法有效地克服了離群點(diǎn)對監(jiān)控模型的影響.(3)提出了步進(jìn)MPCA算法用于多階段間歇

2、過程的性能監(jiān)控.該方法通過建立一系列的PCA分析模型避免了傳統(tǒng)MPCA算法在線監(jiān)控時需要對未來數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測的不足,基于數(shù)據(jù)相似性度量的遺忘因子的引入使得步進(jìn)MPCA算法可以自然地推廣到多階段間歇過程.(4)提出一種微粒群—非高斯投影算法,該算法通過引入統(tǒng)計信號非高斯性的度量準(zhǔn)則和基于微粒群優(yōu)化的投影尋蹤理論,解決了過程數(shù)據(jù)不滿足正態(tài)分布時的統(tǒng)計性能監(jiān)控問題.該方法將數(shù)據(jù)分解成一系列相互獨(dú)立、非高斯遞減的變量(獨(dú)立成分)后進(jìn)行監(jiān)控,其獨(dú)立