版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)
文檔簡介
1、本文選取資水流域新寧水文站以上集水面積為研究區(qū)域,基于空間分辨率為30s的數(shù)字高程模型數(shù)據(jù)構(gòu)建數(shù)字流域水系,進行子流域劃分和生成流域水系拓撲關(guān)系。 在資水流域新寧站控制面積上分別應(yīng)用新安江模型和NAM模型,選取1980-1985年作為模型的率定期,2001-2003年作為模型的驗證期進行日徑流過程模擬;選取12場洪水作為率定場次洪水,6場洪水作為驗證場次洪水進行次洪徑流過程模擬,并對兩個模型模擬結(jié)果進行比較分析。從實際模擬的總體
2、效果看,該流域新安江模型模擬效果與NAM模型的模擬效果相當。 利用信息熵來比較分析模型模擬結(jié)果,通過計算新安江模型和NAM模型兩個水文模型序列所包含的信息量,比較兩個模型包含信息量的多少。在信息熵計算過程中,以實測流量為參考序列,計算兩個模型日徑流過程和次洪徑流過程計算序列與實測序列殘差,然后進行歸一化,計算潛在信息測度和信息熵相對測度。信息熵越大表明流量計算序列與實測序列過程線在垂向上相似性強,但與確定性系數(shù)、徑流深相對誤差、
3、洪峰相對誤差和峰現(xiàn)時差不具有相關(guān)關(guān)系。 利用灰色系統(tǒng)關(guān)聯(lián)分析方法來研究NAM模型參數(shù)對模型模擬徑流深、洪峰流量和峰現(xiàn)時間的影響。研究結(jié)果表明,淺層蓄水容量對NAM模型模擬徑流深的影響最??;地表徑流系數(shù)、壤中流出流時間、地表徑流和壤中流匯流時間常數(shù)對NAM模型模擬洪峰流量的影響較大,地表蓄水層蓄水容量和淺層蓄水容量對NAM模型模擬洪峰流量的影響較??;地表徑流系數(shù)對NAM模型模擬峰現(xiàn)時間的影響最大,壤中流出流時間對NAM模型模擬峰現(xiàn)
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 新安江、SWAT和BTOPMC模型的應(yīng)用比較.pdf
- 53821.新安江模型在白水坑流域的應(yīng)用
- 新安江模型在錦江流域洪水預(yù)報中的應(yīng)用.pdf
- 新安江模型參數(shù)的分析
- 51869.新安江模型在資料缺乏的寒區(qū)流域的應(yīng)用研究
- 新安江模型參數(shù)率定
- 新安江模型參數(shù)率定
- 新安江模型參數(shù)率定
- 44942.glue方法在新安江模型中的應(yīng)用
- 46603.新安江模型參數(shù)全局優(yōu)化研究
- 43095.南方喀斯特流域枯季退水規(guī)律及對新安江模型的改進
- 新安江水文模型簡介
- 基于HEC-HMS與新安江模型洪水預(yù)報研究與應(yīng)用.pdf
- 44352.新安江模型與topmodel的比較及洪水預(yù)報系統(tǒng)的基本框架
- Qual2Kw模型與ReNuMa模型在新安江流域聯(lián)用的探索性研究.pdf
- 46518.swat分布式水文模型的應(yīng)用及與新安江模型的對比研究
- 三水源新安江模型在中小型水庫洪水預(yù)報中的應(yīng)用研究.pdf
- TOPMODEL與新安江模型參數(shù)不確定性分析及其應(yīng)用.pdf
- 43110.基于柵格的分布式新安江模型構(gòu)建與分析
- 64662.基于數(shù)字高程模型應(yīng)用的新安江降雨經(jīng)流模型的參數(shù)率定靈敏度和不確定分析
評論
0/150
提交評論