2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、Reed-Solomon(RS)碼擁有嚴謹?shù)拇鷶?shù)結(jié)構(gòu)和強大的糾錯能力,廣泛應(yīng)用于衛(wèi)星通信、數(shù)據(jù)存儲等諸多領(lǐng)域,其譯碼算法,特別是軟判決譯碼算法的研究廣受關(guān)注。但由于譯碼復(fù)雜度和譯碼功耗比較高,RS碼在移動蜂窩網(wǎng)、ad hoc等能量敏感的協(xié)作通信系統(tǒng)中應(yīng)用較少。降低譯碼復(fù)雜度是RS碼亟待解決的問題。 Jiang和Narayanan提出了一種SSID算法,該算法利用RS碼的循環(huán)特性將碼字隨機循環(huán)位移后參與置信傳播(belief pr

2、opagation,BP)迭代譯碼過程,獲得了良好的性能。在現(xiàn)有的協(xié)作通信系統(tǒng)中,中繼節(jié)點的轉(zhuǎn)發(fā)方式主要有AF和DF兩種。實驗證明,在系統(tǒng)總迭代次數(shù)不變的情況下,合理的分配中繼節(jié)點和目的節(jié)點的迭代次數(shù)可以大大改善系統(tǒng)的譯碼性能。在研究了現(xiàn)有的兩種轉(zhuǎn)發(fā)方式的特點后,我們提出了一種區(qū)別于AF、DF的新的轉(zhuǎn)發(fā)模式--部分譯碼轉(zhuǎn)發(fā)(PDF)。PDF下的中繼節(jié)點部分的完成譯碼工作,提高了中繼節(jié)點發(fā)送碼字的可靠性,同時不需要再編碼。這種轉(zhuǎn)發(fā)方式采用

3、SSID算法作為基本譯碼算法,并在中繼節(jié)點處做了如下修改:中繼節(jié)點在內(nèi)、外層迭代達到停止條件時,不宣布譯碼失敗,而是將迭代得到的每bit的對數(shù)似然比(LLR)進行判決,LLR絕對值較大的bit判定為0或1,LLR絕對值較小、可靠性較低的節(jié)點設(shè)為刪除,這樣形成了包含0、1和刪除的三元碼。中繼節(jié)點將三元碼轉(zhuǎn)發(fā)給目的節(jié)點,目的節(jié)點將來自源節(jié)點的碼字和三元碼按幅度疊加,對得到的新序列進行譯碼。仿真結(jié)果表明,由于中繼節(jié)點的分集作用以及刪除信息的引

4、入,PDF方式的性能優(yōu)于相同發(fā)送功率、相同譯碼功率下的無中繼方式、AF方式和DF方式。 協(xié)作通信系統(tǒng)的另一個重要指標是系統(tǒng)的生存時間,生存時間與系統(tǒng)總能量消耗和能量平衡有關(guān)。本文在詳細討論了影響SSID算法復(fù)雜度的因素后,提出基于RS碼的改進的BP算法一能量自適應(yīng)BP算法(energy adapted BP,EABP)。EABP算法將SSID內(nèi)、外層迭代停止條件由原來的固定值改為與譯碼節(jié)點能量相關(guān)的變量。節(jié)點能量較高時,迭代次數(shù)

5、較多,譯碼性能相應(yīng)提高;反之,節(jié)點能量較低時,迭代次數(shù)減少,譯碼性能下降。這種算法在節(jié)點能量保持和譯碼性能之間折中,使得節(jié)點的譯碼復(fù)雜度大大降低,同時將譯碼性能的下降控制在可接受范圍內(nèi)。由于EABP能夠根據(jù)節(jié)點本身能量調(diào)整譯碼負擔(dān),保持節(jié)點能量,這種算法在協(xié)作網(wǎng)中能夠動態(tài)地控制中繼節(jié)點的譯碼功耗,從而使整個網(wǎng)絡(luò)的能量分配趨于均衡,延長網(wǎng)絡(luò)生存時間。 實驗結(jié)果證明,PDF模式的譯碼性能優(yōu)于無中繼系統(tǒng)、AF和DF;采用EABP算法的

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