多數(shù)據(jù)庫中例外模式挖掘研究.pdf_第1頁
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1、廣西師范大學(xué)碩士學(xué)位論文多數(shù)據(jù)庫中例外模式挖掘研究姓名：郭燕萍申請學(xué)位級別：碩士專業(yè)：計算機軟件與理論指導(dǎo)教師：張師超20070101多數(shù)據(jù)庫中例外模式挖掘研究II則進行分類。聚類之后，在每個類中，我們先找出高選票模式，即選票數(shù)大于平均選票數(shù)的模式，然后再在高選票模式中利用方差能夠反映數(shù)據(jù)波動程度的性質(zhì)挖掘出最終的高選票例外模式。實驗證明，我們所提出的方法是可行且有效的。（3）從客觀和主觀兩方面分別分析了現(xiàn)有的一些對模式的評價方法，并提

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