高維空間幾何復(fù)雜體理論的研究及其在人臉識別中的應(yīng)用.pdf

1、由于信息科學(xué)和高維空間的根本聯(lián)系，信息科學(xué)中的很多處理方法都可以在高維空間中找到對應(yīng)的問題和解釋，高維空間幾何方法的發(fā)展為信息科學(xué)尋找新的發(fā)展方向提供思路。本文正是以分析解決模式識別問題為目標和出發(fā)點，研究了高維空間幾何復(fù)雜體理論。 論文首先引入高維空間的一些基本概念及公理，并對運用在模式識別中的距離算法加以總結(jié)和補充。重點分析研究了高維空間點覆蓋的方法，然后以人臉在高維空間中的點為例，分析了人臉圖像在高維空間中的分布情況。本文

2、還提出了多自由度神經(jīng)元模型，研究了它的學(xué)習(xí)算法。最后，將基于多自由度神經(jīng)元模型的認知算法應(yīng)用于人臉識別實驗，驗證了算法的有效性。實驗過程說明： 1) 基于認知算法的人臉識別系統(tǒng)，對每一類樣本的訓(xùn)練獨立，對于新增類型，不會影響原有的已經(jīng)訓(xùn)練好的類型。 2) 實驗的數(shù)據(jù)是連續(xù)的，這也是仿生模式識別系統(tǒng)實現(xiàn)的基本要求。 3) 仿生模式識別采用高維空間復(fù)雜幾何形體覆蓋的方法構(gòu)造樣本空間。 本論文的創(chuàng)新之處是：