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1、湖南大學(xué)碩士學(xué)位論文基于GIS的數(shù)字礦山巖層可視化混合構(gòu)模方法的研究姓名:胡超申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別:碩士專業(yè):@指導(dǎo)教師:朱理李南方20070427碩士學(xué)位論文IIAbstractThe3DspacemodelfmationmethodsresearchedindifferentappliedfieldshavedirectlyinfluencedtherealexpressioneffectivevisualrealizationofGISd
2、le3dimentionalspaceinfmation.3Dtechnelogywhichistheimptantmeansuretorealizedigitalminingstrategyprovidesabeneficialvisualapproachto3Dgeographicsimulationalsooffersthescientificaccdancetotheminecomprehensivemanagementthea
3、ssistancedecisionofminingwk.Theterraneofthemineisareal3Ddynamicgeographicenvironment3DGISissupposedtoadoptthemodelfmationmeasurebasedonthereal3Dspacemodeltorealizeitsvisualization.Thispaperanalyzedthevariousspacemodelfma
4、tionmeasuresbasedonthefacetmodelvolumemodelcomparedtheappliedextensionofvariousspacemodelsummarizedthatmixedspacemodelisaneffectivemeasuretooffsetthesinglespacemodelfmation.Meanwhilethispaperaccdingtothe3Dvisualacteristi
5、csoftheminesterranehasproposedamixedspacemodelmeasurecombinedtheadvantagesofTINfacetmodelVoxelvolumemodel.ThroughthefurtherdiscussionofthemixedTINVoxelmodelfmedbythethreesinglemodelarithmeticTINGridVoxelmodelthispaperana
6、lyzedthefmationacteristicsofTINVoxelmixedmodellaidmeemphasisontheresearchofintegratedmeasureofTINVoxel.ThispaperalsoanalyzedthetheythemeasureshowthemixedmodeltorealizethedigitalminesterranetheconstringentmeasureofTINVoxe
7、lmodelsomespaceoperationalarithmeticsuchasspacecutawayspaceinquiryspacequantityarithmetic.Differentwiththe3DGISspacevisualresearchadoptingthesinglefacetmodelvolumemodelthispaperaccdingtothe3Dspaceenvironmentacterizedwith
8、theminesterraneproposedthe3DvisualmethodoftheminesterranebasedontheTINVoxelmixedmodelwhichatthesametimehastheadvantageofspacefmationdigitaldisposeonbothfacetmodelvolumemodel.Thismodelshowsitsmeritsonsimplemodelstructurel
9、essredundantdataconvenientspacelocation.DuringtheresearchprocessthispaperalsoprovidedthesolutiontotheintegrationofTINVoxelinthetermsofGridthetransitionfromGridtoTINthecompressionofTINVoxelmodelthespacecutawayofmodel.Mean
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