基于進化類混合算法的橋門式起重機結構優(yōu)化.pdf

1、起重機金屬結構占整機重量的60﹪左右，因此從經(jīng)濟性方面考慮，應用現(xiàn)代優(yōu)化方法對起重機金屬結構進行優(yōu)化設計，是起重機設計中一個必不可少并且很有實用價值的一個環(huán)節(jié)。 鑒于單一算法在解決工程優(yōu)化問題中存在的一些問題，本文在分析遺傳算法特點的基礎上，分別針對其未成熟收斂和后期迭代速度緩慢的缺點，將模擬退火算法和進化策略引入到遺傳算法之中進行彌補，從而構造了進化類混合算法。算法中處理的幾個關鍵問題分別是： 1)解決了混合離散變量的

2、編碼表示問題。算法中采用實數(shù)編碼分別對連續(xù)型變量、整數(shù)變量和離散變量等不同數(shù)據(jù)進行處理。 2)改進了遺傳算法中各個算子。根據(jù)各算子在算法中所起的作用，對交叉算子、變異算子和選擇算子分別進行了相應的改進，使得算子的功能更加突出。 3)實現(xiàn)了遺傳算法、模擬退火算法和進化策略的合理集成。模擬退火算法的引入，主要是為了避免遺傳算法陷入局部最優(yōu)解，因此將模擬退火算法與變異算子結合，應用在算法的宏觀搜索階段。進化策略作為一個獨立的算