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文檔簡介
1、本文主要針對約束優(yōu)化問題,編寫了改進(jìn)的遺傳算法程序,構(gòu)造了新的罰函數(shù)——模糊動態(tài)罰函數(shù),嵌入遺傳算法,通過結(jié)構(gòu)優(yōu)化算例和算法對比,表明新的罰函數(shù)是可行有效的。本文研究的目的在于求得滿足規(guī)范要求、造價最低或重量最輕的結(jié)構(gòu)最優(yōu)解,這對于節(jié)約材料、降低工程造價、減少成本具有重要意義。本文主要工作如下: 1、融合模糊數(shù)學(xué)中隸屬函數(shù)的思想,在罰函數(shù)構(gòu)造上實行先對約束范圍模糊放大,然后隨進(jìn)化過程不斷加大懲罰的策略,先后提出離散型和連續(xù)型兩種
2、模糊動態(tài)罰函數(shù),力求在信息保留與選擇壓力之間維持平衡,避免懲罰不夠或過度懲罰,使遺傳算法能夠更有效地處理邊界約束條件,以實現(xiàn)滿足規(guī)范要求的設(shè)計方案。 2、編寫了改進(jìn)的遺傳算法程序,主要采用:聯(lián)賽選擇方法;二進(jìn)制單點交叉、浮點編碼算術(shù)交叉;二進(jìn)制單點變異、浮點編碼非一致變異。編碼方案有二進(jìn)制連續(xù)變量編碼、二進(jìn)制離散變量編碼、浮點數(shù)編碼等,其中二進(jìn)制編碼中不同變量采用不同串長,可相對提高精度。 3、將模糊動態(tài)罰函數(shù)遺傳算法應(yīng)
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