帶寬測量技術與網(wǎng)絡性能評價方法研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、網(wǎng)絡測試是及時了解網(wǎng)絡運行狀態(tài)、檢測網(wǎng)絡擁塞、提供接入控制參考依據(jù)以及保證網(wǎng)絡服務質量(QoS)的基礎和必要手段,是傳統(tǒng)網(wǎng)絡管理系統(tǒng)的有益補充。相對于網(wǎng)絡測試,對網(wǎng)絡性能評價的研究則相對較少,它不同于網(wǎng)絡測試但往往又建立在網(wǎng)絡測試的基礎之上。 帶寬測量屬于網(wǎng)絡的系統(tǒng)測試范疇,其相關測量算法一直是網(wǎng)絡測試領域的研究熱點和難題。本文在重點討論可用帶寬測量技術的基礎上,對可用帶寬測量工具Pathload、Pathchirp進行了改進,

2、實際測量結果表明改進算法在測量準確性等方面改善了測量效果。同時提出了一種基于SLoPS(自加載的周期性探測流)技術的可用帶寬自適應判定算法,并從探測包的選擇、帶寬初始邊界的確定、帶寬范圍的調整以及延時趨勢的自適應判定幾個方面進行了詳細的描述,仿真實驗結果表明該算法可行且有效。 網(wǎng)絡性能評價能夠在給定輸入負載下對網(wǎng)絡性能進行判定,為用戶提供合理控制網(wǎng)絡傳輸?shù)慕ㄗh。而現(xiàn)有的評價網(wǎng)絡性能的手段主要是用于評價早期小規(guī)模網(wǎng)絡的數(shù)學方法等,

3、當網(wǎng)絡日益復雜規(guī)模逐漸變大時,采用傳統(tǒng)方法往往不能解決問題。因此本文將智能方法引入到了評價模型中,采用神經(jīng)網(wǎng)絡、模糊推理以及自適應神經(jīng)—模糊推理三種方法對用戶可感知的網(wǎng)絡服務質量、網(wǎng)絡綜合性能進行評價。仿真結果顯示,三種方法都能夠根據(jù)實際測量的指標參數(shù),對網(wǎng)絡性能進行判定。與傳統(tǒng)方法相比,采用智能方法不需要建立復雜的數(shù)學模型,能夠對多個網(wǎng)絡性能指標進行綜合考慮,使評價結果更加合理有效。在仿真研究的基礎上,經(jīng)過分析對比,選用基于Rprop

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