2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜性與日俱增,網(wǎng)絡(luò)性能管理的智能化己成為研究熱點(diǎn)。本文以簡(jiǎn)單網(wǎng)絡(luò)管理協(xié)議(SNMP)為基礎(chǔ),在網(wǎng)絡(luò)性能管理中應(yīng)用人工社會(huì)模型和人工智能技術(shù),設(shè)計(jì)并初步實(shí)現(xiàn)一套網(wǎng)絡(luò)性能智能管理系統(tǒng)。 本文主要從數(shù)據(jù)流量的角度來(lái)研究網(wǎng)絡(luò)性能,利用人工社會(huì)模型將網(wǎng)絡(luò)性能監(jiān)測(cè)、分析預(yù)測(cè)、異常管理控制組成一個(gè)社會(huì)環(huán)境,通過(guò)各部分的相互協(xié)商與合作實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)性能的智能化管理。首先在SNMP的基礎(chǔ)上、定期提取網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵設(shè)備的流量數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)對(duì)其自動(dòng)監(jiān)測(cè)

2、與存儲(chǔ);然后進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)性能分析與預(yù)測(cè):計(jì)算出帶寬利用率和丟包率等網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo),通過(guò)混沌分形理論和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘、實(shí)現(xiàn)性能預(yù)測(cè),并歸納網(wǎng)絡(luò)性能異常的閾值條件;最后由Agent在局部自組織、通過(guò)協(xié)作實(shí)現(xiàn)對(duì)網(wǎng)絡(luò)性能異常的遞階控制與管理,克服了當(dāng)前集中管理的不足。 系統(tǒng)采用JBuilder 2006開(kāi)發(fā)平臺(tái)完成;可對(duì)網(wǎng)絡(luò)中不同的關(guān)鍵設(shè)備進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)性能的智能化管理。在某大學(xué)校園網(wǎng)上的示范應(yīng)用表明:該系統(tǒng)有效、可靠、安全,能夠顯著提高

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