視頻抄表無(wú)線通訊系統(tǒng).pdf

1、儀器儀表被廣泛地應(yīng)用于各行各業(yè)的測(cè)量系統(tǒng)中，由于某些儀器儀表并沒(méi)有數(shù)據(jù)傳送的接口，對(duì)其進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)讀取既浪費(fèi)人力資源又難以避免人為因素的干擾，因此本系統(tǒng)要實(shí)現(xiàn)儀表數(shù)字的遠(yuǎn)程讀取。系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)需要利用視頻技術(shù)、圖像處理技術(shù)、圖像識(shí)別技術(shù)以及無(wú)線傳輸技術(shù)。 基于現(xiàn)代抄表的現(xiàn)狀以及發(fā)展趨勢(shì)，采用數(shù)字識(shí)別的方法，使用ARM系統(tǒng)搭建軟硬件平臺(tái)，把采集的圖像數(shù)據(jù)按照GPRS網(wǎng)絡(luò)協(xié)議要求打包，采用MA8-9i模塊發(fā)送到處理中心，處理中心計(jì)算機(jī)采

2、用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)數(shù)字識(shí)別。采用帶有USB接口的攝像頭進(jìn)行圖像采集，省去采集卡，降低了成本，采用ARMSYS2410開(kāi)發(fā)板把采集裝置的體積減小化。對(duì)儀表的數(shù)字圖像，運(yùn)用Visual C++開(kāi)發(fā)工具實(shí)現(xiàn)了圖像銳化、圖像去噪、圖像分割、圖像特征提取等圖像預(yù)處理的相關(guān)算法。在圖像二值化方面，采用了給定閾值的二值化方法，并給出了處理結(jié)果。圖像的銳化采用了梯度銳化的方法，可以使圖像模糊的邊緣變得清晰。圖像噪聲的去除采用的是去除離散雜點(diǎn)的方法，有效