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文檔簡介
1、高黎貢山自然保護區(qū),是世界遺產提名地范圍內最大的自然保護區(qū)。研究區(qū)生物多樣性豐富,同時由于環(huán)境、氣候、地形等各種原因使得該區(qū)域喬木物種多樣性表現(xiàn)出明顯的規(guī)律性。本研究以野外樣地調查資料為基礎數(shù)據(jù),以喬木物種多樣性為研究對象,在3S技術支持下,利用數(shù)量生態(tài)學的理論和方法,對樣地資料進行了數(shù)量分類和排序,以揭示高黎貢山喬木物種多樣性的環(huán)境梯度因子;在此基礎上,利用神經網絡技術對喬木物種多樣性的空間變化進行了模擬仿真;以景觀生態(tài)學的理論為指導
2、,定量分析每個樣地周邊1公里范圍及1公里至2公里范圍的兩種緩沖區(qū)的景觀格局對樣地喬木物種多樣性的影響。以IRS、TM數(shù)據(jù)為基礎,通過對區(qū)域變量NDVI的空間異質性分析,揭示了高黎貢山東西坡生態(tài)環(huán)境的差異性。本研究得出了以下結論: (1)通過分析,研究區(qū)喬木物種多樣性隨著海拔的升高呈減小的趨勢。同時坡度、坡向等環(huán)境因子是影響喬木物種多樣性的重要因素。研究區(qū)內,東坡的喬木生物多樣性整體上高于西坡。 (2)DCCA排序結果表明
3、了高黎貢山喬木物種的分布明顯受到海拔因子的控制,坡度、坡向的影響也不容忽視。TWINSPAN分類和環(huán)境梯度分析將野外采集的26塊樣地數(shù)據(jù)劃分為5個群系,其劃分結果與用傳統(tǒng)的植被分類方法的結果基本一致。說明TWINSPAN數(shù)量分類和DCCA排序是群落分類和環(huán)境梯度分析的有效方法。 (3)喬木物種多樣性仿真的結果與傳統(tǒng)定性的評價結果保持較好的一致性,可見RBF神經網絡模型可以用于喬木物種多樣性的特征模擬,對大范圍生物多樣性調查應用起
4、到一定的參考作用。 (4)景觀格局指數(shù)分析很好的揭示了研究區(qū)景觀格局特征。研究地區(qū)以林地為主要優(yōu)勢格局,其中以中山濕性常綠闊葉林為優(yōu)勢景觀。在以林地為基質的基礎上,各類景觀交錯鑲嵌,分布活躍且形狀復雜,分化程度高,具有較高的景觀異質性和豐富景觀多樣性。 (5)曲線擬合發(fā)現(xiàn)喬木香農多樣性指數(shù)與斑塊數(shù)、斑塊密度及景觀多樣性指數(shù)均表現(xiàn)出了正相關的非線性關系趨勢。景觀形狀指數(shù)與喬木物種多樣性指數(shù)關系曲線擬合顯著(P=0.018,
5、緩沖區(qū)為1公里時),說明景觀斑塊的形狀與喬木物種多樣性存在很強的相關關系。最大斑塊指數(shù)與喬木香農多樣性指數(shù)存在負相關的非線性關系趨勢。同時隨著緩沖區(qū)距離的增加,這種關系變得愈不顯著。人為干擾與喬木物種多樣性曲線擬合顯著(P=0.084),二者存在負相關關系。 (6)通過地統(tǒng)計分析,發(fā)現(xiàn)經過地形校正的遙感圖像更有利于空間地統(tǒng)計分析。不同分辨率的遙感圖像在相同幅度下表現(xiàn)出尺度效應。相對而言,IRS和TM可以更加合理的作出生態(tài)學解釋。樣方內具
6、有明顯的幾何異向性,兩樣方結構性均體現(xiàn)在45°方向上,隨機性體現(xiàn)在135°。研究區(qū)內西坡比東坡具有更高的變程和空間異質性。該結果客觀上反映了西坡的喬木物種多樣性小于東坡,該結果與傳統(tǒng)方法分析的結果是一致的??梢姷亟y(tǒng)計可以很好的揭示喬木物種多樣性的變化規(guī)律。 利用3S技術結合景觀生態(tài)學原理研究高黎貢山自然保護區(qū)喬木物種多樣性,這在該研究區(qū)還是空白,本研究在研究方法和研究視角上均具有一定的創(chuàng)新性,無論是對景觀生態(tài)學研究還是生物多樣性
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