大棗產(chǎn)地特征識(shí)別方法的研究.pdf

1、分類號(hào)：!S2Q2：3密級(jí)：公玨單位代碼：!Q鰹壹學(xué)號(hào)：—Z2009—126大棗產(chǎn)地特征識(shí)別方法的研究ResearchontheOriginFeatureRecognitionTechnologyofJujube學(xué)位申請(qǐng)人：陳晨指導(dǎo)教師：王頡校外導(dǎo)師：鐘素艷學(xué)位名稱：農(nóng)業(yè)推廣碩士研究領(lǐng)域：食品加工與安全授予單位：河北農(nóng)業(yè)大學(xué)答辯日期：二。一三年十一月搬～煺瓣為了保護(hù)原產(chǎn)地大棗，本文以不同產(chǎn)地大棗為研究對(duì)象，利用現(xiàn)代分析儀器技術(shù)從不同方面

2、提取不同產(chǎn)地大棗特征信息，結(jié)合化學(xué)計(jì)量學(xué)方法進(jìn)行分析，研究地理標(biāo)志產(chǎn)品的產(chǎn)地特征識(shí)別技術(shù)，為地理標(biāo)志產(chǎn)品的識(shí)別與驗(yàn)證提供科學(xué)依據(jù)及技術(shù)支持。(1)基于可見近紅外光譜的大棗產(chǎn)地識(shí)別。采集不同產(chǎn)地大棗樣品的傅立葉變換近紅外光譜，對(duì)所得光譜進(jìn)行主成分分析(PCA)，并在此基礎(chǔ)上使用判別分析、聚類分析、合格性測(cè)試和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立定性分類模型，使用不同光譜預(yù)處理方法進(jìn)行模型的優(yōu)化。結(jié)果表明幾種方法都可以用來(lái)實(shí)現(xiàn)大棗產(chǎn)地的識(shí)別，且效果較好。(2)

3、基于高效液相色譜法的大棗產(chǎn)地識(shí)別。利用高效液相色譜法建立不同產(chǎn)地大棗的指紋圖譜，提取共有峰，分別進(jìn)行傳統(tǒng)的相似度評(píng)價(jià)和主成分分析。結(jié)果表明使用相似度指標(biāo)進(jìn)行評(píng)價(jià)所得結(jié)果能夠達(dá)到區(qū)分產(chǎn)地的目標(biāo)；因此認(rèn)為此方法(3)基于原子吸收光譜法的識(shí)別大棗產(chǎn)地的研究。使用原子吸收光譜法測(cè)定不同產(chǎn)地大棗樣品中K、Ca、Na、Mg、Cu、Mn、Zn、Fe8種礦質(zhì)元素的含量，結(jié)合主成分分析、判別分析和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法分析測(cè)定結(jié)果。結(jié)果表明主成分分析及判別分析