電力系統(tǒng)暫態(tài)穩(wěn)定評估中的特征選取.pdf

1、特征選擇是電力系統(tǒng)暫態(tài)穩(wěn)定分類評估中非常重要的環(huán)節(jié)。本文基于數(shù)據(jù)挖掘的方法開展電力系統(tǒng)暫態(tài)穩(wěn)定評估特征選取算法的研究，結(jié)合目前國內(nèi)外已提出的各種特征選擇算法，針對電力系統(tǒng)動態(tài)數(shù)據(jù)本身的特點(diǎn)，提出了基于主成分分析和遺傳算法的特征選擇方法，完成了暫態(tài)穩(wěn)定評估最小特征組合的尋優(yōu)。 論文闡述了電力系統(tǒng)暫態(tài)穩(wěn)定的主要評估方法和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用和研究現(xiàn)狀。闡述和分析了數(shù)據(jù)挖掘的特征選擇方法的基本原理和國內(nèi)外發(fā)展?fàn)顩r，并分析了各

2、種現(xiàn)有方法的優(yōu)缺點(diǎn)。 電力系統(tǒng)暫態(tài)穩(wěn)定評估特征研究中，被研究的電力系統(tǒng)通常規(guī)模較小，例如IEEE 39節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)。論文建立了IEEE 16機(jī)86節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)和IEEE 50機(jī)453節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)的暫態(tài)穩(wěn)定分類初始特征樣本集?？紤]與電力系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行密切相關(guān)的盡可能多的特征量，提出一組用于穩(wěn)定分類的系統(tǒng)初始特征；利用主成分分析法從初始特征中提取出一組有較好分類效果的綜合特征；然后利用遺傳算法進(jìn)行特征選擇，從提取的綜合特征中選擇出使類內(nèi)、類間距離