基于ANFIS的信道估計(jì)算法研究.pdf

1、移動通信技術(shù)已經(jīng)成為現(xiàn)代通信技術(shù)中應(yīng)用最廣泛、發(fā)展最迅速的技術(shù)之一。第三代移動通信系統(tǒng)即將商用。而滿足更高速率，更大容量，為用戶提供寬帶多媒體業(yè)務(wù)接入的下一代通信系統(tǒng)(Beyond 3G)也已經(jīng)應(yīng)運(yùn)而生。 未來的無線通信系統(tǒng)將要實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量、高速率的多媒體傳輸。為了實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，必然要克服無線信道帶來的諸多不利影響，如功率受限、空間變化、時間變化、頻率變化等。要克服這些影響，應(yīng)用無線通信系統(tǒng)高速準(zhǔn)確的傳輸數(shù)據(jù)，就需要對無線信道有更

2、加徹底的了解。所以在與現(xiàn)代通信系統(tǒng)相互關(guān)聯(lián)的諸多技術(shù)中，信道估計(jì)技術(shù)日益成為研究的重點(diǎn)之一。 信道估計(jì)技術(shù)有很多種，其中基于自適應(yīng)原理的信道估計(jì)技術(shù)是其中的一個分支。最小均方誤差(LMS)濾波算法和卡爾曼(Kalman)濾波算法是目前應(yīng)用最為廣泛的自適應(yīng)信道估計(jì)算法。 本文針對無線多徑信道的特點(diǎn)，經(jīng)過對以上兩種算法進(jìn)行詳盡的分析研究，提出了一種新的信道估計(jì)算法--基于自適應(yīng)神經(jīng)模糊邏輯推理系統(tǒng)(ANFIS， Adapti

3、ve Neuro-Fuzzy Inference System)的信道估計(jì)算法。首先，本文采用ANFIS對無線信道的輸出數(shù)據(jù)進(jìn)行模擬。在確認(rèn)輸出結(jié)果誤差性能良好之后，設(shè)計(jì)出針對不同復(fù)雜度的信道的估計(jì)算法，將其應(yīng)用到無線通信系統(tǒng)的信道估計(jì)算法中，并在不同信噪比環(huán)境下進(jìn)行了仿真實(shí)驗(yàn)。 通過計(jì)算機(jī)仿真實(shí)驗(yàn)證明，本文研究的基于ANFIS的信道估計(jì)算法在不同信噪比環(huán)境下都有效的降低了系統(tǒng)誤碼率，在計(jì)算復(fù)雜度，系統(tǒng)性能等方面明顯優(yōu)于傳統(tǒng)的自