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文檔簡介
1、本文針對(duì)MIMO系統(tǒng)的解碼算法展開了較為深入地研究。 首先,介紹了MIMO系統(tǒng)目前幾種常用的啟發(fā)式解碼算法,對(duì)它們的誤碼性能進(jìn)行了仿真比較。 其次,介紹了兩種典型的球解碼算法(VB算法和CL算法),球解碼算法是在最大似然準(zhǔn)則基礎(chǔ)上產(chǎn)生的,它在具有合理計(jì)算量的同時(shí)能夠達(dá)到ML解碼的性能。 最后,在前面介紹的相關(guān)知識(shí)基礎(chǔ)上,對(duì)現(xiàn)有球解碼算法提出了幾種改進(jìn)方法:其一,利用啟發(fā)式算法計(jì)算量小和球解碼算法誤碼性能好的優(yōu)點(diǎn)提
2、出了一種改進(jìn)球解碼(MMSE-SD);其二,該改進(jìn)方法是通過搜索半徑收縮系數(shù)k對(duì)信噪比的加權(quán)計(jì)算得到系數(shù)k的不同值,在低信噪比時(shí)k趨近于0.1;在高信噪比時(shí)k趨近于1,從而實(shí)現(xiàn)在CL算法中不同的信噪比下搜索半徑收縮的深度不同來達(dá)到降低算法計(jì)算量的目的;其三,為了克服球解碼算法中的約束放松問題,給出了一種新的不依賴于檢測順序的區(qū)間估算方法(CLimp算法)。仿真結(jié)果表明這些改進(jìn)算法在犧牲非常小的誤碼性能情況下,可以換取算法計(jì)算量的大幅度下
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