2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、隨著信息技術(shù)的發(fā)展,因特網(wǎng)信息處理領(lǐng)域涌現(xiàn)出新的研究熱點(diǎn)。語義網(wǎng)、對等網(wǎng)絡(luò)和萬維網(wǎng)服務(wù)等科學(xué)模型受到全球研究團(tuán)體的廣泛重視,并催生了一些面向重要問題的解決方案。這些技術(shù)一方面有著共同的目標(biāo)理念,另一方面又各具特點(diǎn),可互相取長補(bǔ)短,因此,許多研究者謀求將它們?nèi)诤掀饋?,以充分發(fā)揮不同技術(shù)的優(yōu)勢來解決難題。構(gòu)建以對等網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)的共享設(shè)施,利用語義技術(shù)表達(dá)和處理網(wǎng)絡(luò)中的資源,并提供管理和訪問這些語義信息的技術(shù),將積極推動(dòng)數(shù)據(jù)資源和服務(wù)資源廣泛共

2、享。
   為了促進(jìn)廣域網(wǎng)環(huán)境下的文獻(xiàn)共享,構(gòu)建了SemreX系統(tǒng),它以對等網(wǎng)絡(luò)和語義網(wǎng)為技術(shù)基礎(chǔ),提供文獻(xiàn)元數(shù)據(jù)的抽取、語義集成和檢索功能。其中,引入了一系列本體與元數(shù)據(jù)模型,包括文獻(xiàn)本體、節(jié)點(diǎn)描述本體和分類本體等,并描述了如何引用這些本體來封裝語義信息。針對本地知識庫管理需求,給出了主動(dòng)存儲策略。為了進(jìn)一步支持語義檢索的需要,提出了一種集成方法用于索引、存儲和檢索領(lǐng)域知識。該方法將Lucene倒排表機(jī)制同本體解析結(jié)合起來進(jìn)行

3、領(lǐng)域知識的索引,并提供相應(yīng)的檢索機(jī)制。提供了一種通用可行的方法來處理和檢索用語義技術(shù)封裝的領(lǐng)域信息,并且具備索引和檢索的效率優(yōu)勢。
   設(shè)計(jì)了一種面向文獻(xiàn)領(lǐng)域的語義檢索模型,并將它應(yīng)用在SemreX系統(tǒng)中。該模型不但考慮如何有效地檢索語義實(shí)體,更重要地是考慮實(shí)體在領(lǐng)域內(nèi)的重要性,并據(jù)此進(jìn)行檢索結(jié)果的排序。為此,引入了基于適應(yīng)性PageRank的語義實(shí)體評估算法,并進(jìn)行了文獻(xiàn)評價(jià)實(shí)驗(yàn),驗(yàn)證了鏈接分析仍可適用于語義網(wǎng)環(huán)境。針對文檔

4、內(nèi)容檢索,添加了兩種基本方法,它們能結(jié)合語義信息與內(nèi)容信息來排序文檔,試驗(yàn)表明這些方法獲得了積極的效果。此外,還給出了相似文檔推薦機(jī)制來輔助內(nèi)容檢索。
   拓展了文獻(xiàn)共享網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)使之可以支持服務(wù)資源管理。該架構(gòu)將語義萬維網(wǎng)服務(wù)作為一種知識資源進(jìn)行管理,在局部節(jié)點(diǎn)進(jìn)行存儲并貢獻(xiàn)給全局共享。為了提高網(wǎng)絡(luò)內(nèi)服務(wù)發(fā)現(xiàn)效率,提出了基于語義覆蓋網(wǎng)絡(luò)的服務(wù)發(fā)現(xiàn)方法,并給出了分步的服務(wù)發(fā)現(xiàn)過程;鑒于邏輯服務(wù)匹配存在效率低下問題,給出了基于相似

5、性計(jì)算的本地服務(wù)選擇方法;提出了基于上下文的服務(wù)推薦策略,并給出了一個(gè)服務(wù)上下文模型。通過該模型可對服務(wù)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)實(shí)體如服務(wù)、提供商進(jìn)行重要性衡量,并依據(jù)該指標(biāo)推薦服務(wù)。通過模擬表明上述架構(gòu)在滿足設(shè)計(jì)要求同時(shí),還能夠提供高效的服務(wù)資源定位和較好的服務(wù)推薦效果。
   針對服務(wù)協(xié)定管理中的現(xiàn)存問題,提出了基于語義網(wǎng)的服務(wù)協(xié)定建模方法及模板庫管理方法。通過本體技術(shù)構(gòu)建了服務(wù)合同模板,為合同概念、參數(shù)和度量提供嚴(yán)格統(tǒng)一和富含語義的定義。在

6、此基礎(chǔ)上,闡述了如何利用本體來組織和構(gòu)建服務(wù)合同模板庫,為合同重用提供基礎(chǔ)組件。此過程中提出了基于本體的SLA(Service Level Agreement)分段匹配算法和SLA模板生成算法,前者能夠依據(jù)服務(wù)需求描述進(jìn)行相應(yīng)服務(wù)的匹配并做基于QoS(Quality of Service)的選擇;而后者則根據(jù)請求描述從SLA知識庫中為客戶生成新的備選模板,從而有效地實(shí)現(xiàn)SLA重用。用Web本體語言描述服務(wù)協(xié)定,提供了一種新的SLA描述語

7、言,該語言可以方便地同代理等技術(shù)結(jié)合,實(shí)現(xiàn)管理方面的自動(dòng)化。規(guī)則語言的應(yīng)用,使得SLA描述之中策略和量化陳述都可用邏輯方法描述,這為推理奠定了基礎(chǔ)。針對現(xiàn)有語義萬維網(wǎng)服務(wù)QoS 模型的不完善問題,設(shè)計(jì)了QoS度量模型,使之成為語義萬維網(wǎng)服務(wù)的有益補(bǔ)充。
   在深入分析資源共享網(wǎng)絡(luò)概念的基礎(chǔ)上,對共享網(wǎng)絡(luò)內(nèi)資源管理及檢索機(jī)制進(jìn)行了總結(jié),并融合背景應(yīng)用重點(diǎn)研究了文獻(xiàn)共享網(wǎng)絡(luò)的語義信息管理、面向文獻(xiàn)領(lǐng)域的語義檢索模型、共享網(wǎng)絡(luò)支持的

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