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文檔簡介
1、隨著互連網和數據庫技術的不斷發(fā)展,經濟全球化帶來的企業(yè)競爭不斷加劇,越來越多的企業(yè)想構建自己的數據倉庫系統(tǒng),對企業(yè)大量分散和異構的數據進行整合,期望從中獲得更多有用的信息,來提升企業(yè)的競爭力。數據倉庫系統(tǒng)的基本功能應包括數據獲取、數據存儲、數據訪問三個關鍵部分。把不同來源、格式、特點的數據在邏輯上或物理上有機地集中,從而為企業(yè)提供全面的數據共享,這就是數據集成的概念。數據集成研究中最重要的就是對ETL方法的研究。 本研究的重點是
2、ETL的實現方法?,F有的ETL方法主要是通過中央引擎來處理數據,這種方式造成性能上的瓶頸,增加網絡的負荷,并且不具有良好的可伸縮性和可擴展性。同時現有的ETL工具也不適合大量ETL業(yè)務規(guī)則的開發(fā)。如何實現高效的ETL引擎是本文研究的重點。 目前企業(yè)數據環(huán)境是以關系型數據庫和數據倉庫為主,而且數據庫系統(tǒng)的功能逐漸強大,數據庫系統(tǒng)本身就可以完成很多數據集成過程。因此,本研究利用了現有的數據庫技術,在關系型數據倉庫的基礎上,提出了一種
3、實現ETL過程的新方法——E-LT方法。E-LT方法和傳統(tǒng)的E-T-L方法的區(qū)別在于轉換(T)與裝載(L)并沒有嚴格的順序,轉換在裝載之前、之后或同時進行均可。該方法使用純粹的SQL語句來完成ETL過程,不需要其它編程語言的介入,ETL工具的作用由原來的數據處理轉為自動的SQL腳本生成。同時,本文提出ETL工具是元數據驅動的,以提供更好的柔性機制、擴展能力和可操作性。本文的研究還實現了一個元數據驅動的E-LT引擎,并且應用到國家海洋環(huán)境
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