太陽能熱泵系統(tǒng)的仿真研究.pdf

1、能源短缺和能源利用所帶來的環(huán)境污染，使得清潔能源和可再生能源的研究開發(fā)具有重大的意義。太陽能作為一種清潔和可再生能源，有其獨特的優(yōu)勢。太陽能與熱泵相結合的供熱系統(tǒng)，是一種值得期待的供熱形式。本文對太陽能熱泵系統(tǒng)進行了系統(tǒng)的仿真研究，編寫了太陽能熱泵系統(tǒng)動態(tài)仿真程序，并結合實際工程對該程序進行了檢驗。 本文以太陽能熱泵采暖和供熱水系統(tǒng)作為研究對象，建立了熱管式真空管集熱器模型、熱泵機組模型、蓄熱水箱模型和室內負荷模型，并采用BP和

2、RBF神經網絡對集熱器模型、熱泵機組主要換熱設備冷凝器模型和蒸發(fā)器模型進行校正，建立了相應的神經網絡預測校正模型，實驗驗證結果表明神經網絡的引入提高了系統(tǒng)的仿真精度；采用順序模塊法，根據(jù)質量守恒、能量守恒以及系統(tǒng)各部件之間的耦合關系，將太陽能熱泵系統(tǒng)各部件模型聯(lián)系起來，建立了太陽能熱泵系統(tǒng)的動態(tài)仿真模型，并編制了太陽能熱泵系統(tǒng)的動態(tài)仿真軟件。通過輸入室內逐時熱負荷、運行初始時刻冷凍水、冷卻水的進口溫度、蓄熱水箱的初始溫度以及室外氣象參數(shù)