足跡圖像的特征提取與分類.pdf

1、針對公安機關(guān)對于現(xiàn)場足跡圖像串并案的需求，實現(xiàn)足跡圖像的特征提取和分類算法的研究對于足跡分析比對系統(tǒng)具有十分重大的意義。本文通過分析現(xiàn)場足跡圖像的特點，根據(jù)不同類型花紋的特點,經(jīng)過大量的實驗，完成了足跡圖像的增強、分割以及特征提取和分類的算法。
　　1、本文給出了基于小波變換和區(qū)域劃分的反銳化掩模法對足跡圖像進行增強。用該方法對低對比度的足跡圖像進行增強，能夠很好的改善足跡圖像的對比度，并能抑制部分噪聲。
　　2、本文應(yīng)用K

2、均值聚類算法對足跡像進行分割，根據(jù)足跡的特點構(gòu)造了聚類樣本和聚類中心的數(shù)目，將足跡圖像從復雜的背景中提取出來。
　　3、本文采用基于二維屬性直方圖的最大類間方差法對足跡圖像進行分割。該算法構(gòu)建足跡圖像的灰度－鄰域平均灰度二維直方圖，將最大類間方差法推廣到二維情況下，選取閾值進行圖像分割，并優(yōu)化閾值分割函數(shù)，提高抗噪性。
　　4、針對不同類型的花紋的特點，提取其相應(yīng)的特征進行足跡分類：
　　本文中提取足跡圖像所包含對象的