基于協(xié)同標記的個性化信息服務.pdf

1、互聯(lián)網(wǎng)上信息的爆炸式增長使個性化的信息服務越來越顯得必要。Web新應用社會書簽上協(xié)同標記的出現(xiàn)為個性化服務的發(fā)展提供了新的契機。標簽為基于內容的檢索推薦提供了豐富的語義信息，標記行為的協(xié)同特性為協(xié)同過濾推薦創(chuàng)造了條件。 社會書簽上的協(xié)同標記是一件非常具有潛力的新生事物，本文將其與傳統(tǒng)的信息分析技術和個性化信息服務技術相結合，對基于協(xié)同標記的信息推薦和組織管理進行了較為系統(tǒng)化的探索與研究。 本文在對協(xié)同標記特性研究的基礎上

2、，從三個層次提出了利用協(xié)同標記的個性化推薦算法。首先是基于內容的BTag推薦算法，可用于非文本內容的推薦，且保證了推薦內容的質量。其次，提出了在三階分析基礎上的協(xié)同過濾推薦CubeRec方法，克服了以往協(xié)同過濾推薦在多領域多興趣環(huán)境下效果較差的缺點，其中的分割算法也緩解了協(xié)同過濾所面對的數(shù)據(jù)稀疏性問題。最后是利用社會書簽站點的社會特性進行推薦的UserRank算法，該方法模擬市場競爭機制來計算不同領域下用戶的權威性，進而依據(jù)用戶的權威性