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文檔簡介
1、近年來，越來越多的應用產(chǎn)生數(shù)據(jù)流，它是連續(xù)的、有序的、快速變化的、海量的數(shù)據(jù)。流數(shù)據(jù)不同于傳統(tǒng)的存儲在磁盤上的靜態(tài)的數(shù)據(jù)，而是一類新的數(shù)據(jù)對象。當前在數(shù)據(jù)挖掘領域當中，數(shù)據(jù)流已經(jīng)成為一個研究熱點。數(shù)據(jù)流聚類分析成為聚類研究的一個重要方向。本文首先介紹了數(shù)據(jù)挖掘的相關知識，并對數(shù)據(jù)流挖掘進行了論述，然后建立了一個數(shù)據(jù)流聚類算法DSCluster，相對于別的雙層數(shù)據(jù)流聚類算法，除了在空間和時間效率上保持一致外，本算法最大的特點就是可以對混合
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