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文檔簡介
1、語音編碼是實現(xiàn)語音數(shù)字化傳輸和存儲的基礎。擁有長途話音質(zhì)量的4kb/s語音編碼及其頻帶擴展技術(shù)是當前研究的熱點。本文基于碼激勵線性預測語音編碼模型,以散布脈沖碼激勵線性預測語音編碼器為原型,提出了一種4kb/s快速碼激勵線性預測語音編碼算法,并對語音信號頻帶擴展技術(shù)做了研究,主要內(nèi)容如下:第一,對語音線譜頻率參數(shù)的快速求解方法作了歸納對比,并將一種基于降階法的線譜頻率參數(shù)的快速求解算法應用到了本文提出的語音編碼算法中; 第二,提
2、出了一種具有一般意義的增益碼書建立方法,使得自適應碼書增益和固定碼書增益的6比特預測式矢量量化器的性能與8比特標量量化器相當,有效地減少了比特數(shù); 第三,針對原算法對隨機碼矢量描述不夠精確的現(xiàn)象,通過修改代數(shù)碼書結(jié)構(gòu),提出了一種基于代數(shù)多子碼書結(jié)構(gòu)的多路徑快速搜索算法,提高了4kb/s碼激勵線性預測語音編碼算法的語音質(zhì)量,并有效降低了計算復雜度; 第四,用TMS320C5410DSP定點匯編語言仿真實現(xiàn)了一種基于降階法的
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