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文檔簡介
1、遺傳算法(Genetic Algorithm,簡稱GA)是近幾年發(fā)展起來的一種模擬自然界生物進化過程與機制的自組織、自適應的人工智能技術,其理論基礎為達爾文的自然選擇和孟德爾的遺傳變異理論。遺傳算法求解優(yōu)化問題的基本思想是:把優(yōu)化的目標函數(shù)解釋為生物種群對環(huán)境的適應性,把優(yōu)化變量對應為生物種群的個體,由當前種群出發(fā),利用合適的復制、雜交、變異與選擇操作生成新一代種群,重復這個過程,直到求得合乎要求的種群停止。 本文以圓鋼棒材軋制
2、為基本實體模型,根據(jù)前人的研究成果及作者的探索,選擇了相應的溫度、寬展、軋制壓力、軋制力矩及能耗模型;基于MATLAB遺傳算法工具箱,應用遺傳算法與懲罰函數(shù)相結合的方法編制程序對孔型系統(tǒng)進行多目標優(yōu)化設計,并利用MATLAB軟件繪制各種曲線;利用AutoCAD2006中的Visual LISP集成開發(fā)環(huán)境進行孔型圖的繪制。 以三維立體軟件Pro/E為平臺,對其進行實體建模,并以大型商用有限元軟件ANSYS/LS-DYNA為分析工
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