基于變換域的數(shù)字圖像盲水印算法研究.pdf

1、隨著計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展和數(shù)字化技術(shù)的不斷成熟，使得通過互聯(lián)網(wǎng)發(fā)布和獲取圖像、語音、視頻等電子數(shù)據(jù)更加便利，但隨之而來的副作用也十分明顯，比如篡改和非法傳播變得非常容易。因此如何在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中實施有效的版權(quán)保護和解決信息安全問題成為了一個迫在眉睫的現(xiàn)實問題。由于數(shù)字水印的不可感知性、魯棒性等特點，使其成為解決上述問題的技術(shù)之一。本文就魯棒的數(shù)字水印算法、基于數(shù)字水印的版權(quán)保護應(yīng)用進行了深入研究。 1.研究了國內(nèi)外數(shù)字水印發(fā)展的現(xiàn)狀

2、分析了數(shù)字水印技術(shù)的基本理論及常見的算法，總結(jié)了水印算法中所涉及的圖像置亂、離散余弦變換(DCT)和離散小波變換(DwT)等技術(shù)。 2.提出并實現(xiàn)了一種在彩色圖像的亮度分量中嵌入有含義二值水印圖像，以實現(xiàn)盲檢測的水印算法根據(jù)人類視覺系統(tǒng)的特性，結(jié)合仿射變換置亂技術(shù)，提出并實現(xiàn)了該算法，并對該算法進行了常見的圖像處理攻擊實驗，驗證了算法的性能。 3.提出并實現(xiàn)了一種利用離散小波變換多分辨率特性和離散余弦變換的能量壓縮能力的

3、灰度級水印算法該算法的特點是把預(yù)處理后的灰度水印圖像隱藏在原始圖像的量化系數(shù)中。在水印的提取過程中不需要原始圖像的參與，實驗結(jié)果表明，該算法對圖像剪切、JPEG有損壓縮、中值濾波等攻擊有很強的魯棒性，對旋轉(zhuǎn)、噪聲等攻擊也具備了一定的抵抗能力。 4.提出并實現(xiàn)了一種基于AES加密及CDMA擴頻編碼圖像置亂的盲檢測水印算法在分析AES加密過程及CDMA擴頻編碼特性的基礎(chǔ)上，設(shè)計了一種在分塊DWT系數(shù)中嵌入水印的盲檢測水印算法。仿真結(jié)