基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的規(guī)則提取與分類算法的研究.pdf

1、隨著Internet的迅猛發(fā)展，全球面臨著數(shù)據(jù)庫(kù)爆炸的挑戰(zhàn)，人們常會(huì)感到被數(shù)據(jù)淹沒(méi)卻仍覺得知識(shí)饑餓的困惑。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是解決上述問(wèn)題的一種方法。數(shù)據(jù)挖掘是數(shù)據(jù)庫(kù)中知識(shí)發(fā)現(xiàn)過(guò)程的一個(gè)重要步驟，它是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機(jī)的實(shí)際應(yīng)用數(shù)據(jù)中，提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但又是潛在有用的信息和知識(shí)的過(guò)程。基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)和優(yōu)點(diǎn)來(lái)解決數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)遇到的問(wèn)題，使數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)得以進(jìn)一步的提高和完善

2、。針對(duì)以上情況，本文主要做了以下三方面的工作。 首先，本文研究分析了數(shù)據(jù)挖掘和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本概念、相關(guān)技術(shù)和理論。數(shù)據(jù)挖掘部分重點(diǎn)研究了數(shù)據(jù)挖掘的基本過(guò)程、分類技術(shù)和新型的多維數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)；神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)部分重點(diǎn)研究了網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)規(guī)則和常用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。 其次，本文詳細(xì)研究了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程，作者給出了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)裁剪和訓(xùn)練算法以及優(yōu)化的規(guī)則提取算法，并且針對(duì)理論算法做了相應(yīng)的實(shí)驗(yàn)和實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析；本文還研究了基于神經(jīng)