互聯(lián)網(wǎng)上基于粗糙集的不良文本信息監(jiān)控關鍵技術研究及實現(xiàn).pdf_第1頁
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文檔簡介

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)信息技術的發(fā)展，各種色情、反動等不良信息在網(wǎng)上廣泛傳播，嚴重影響人類生活的健康品質，甚至威脅到國家的安定團結、社會的穩(wěn)步發(fā)展。國家863計劃“網(wǎng)上信息安全總和分析與監(jiān)控系統(tǒng)”課題主要研究內容是如何對互聯(lián)網(wǎng)上的不良信息進行監(jiān)控、過濾等，確保網(wǎng)絡內容安全。論文分析比較了空間向量距離（VSM）過濾器、貝葉斯（Bayes）過濾器以及K最近鄰居（KNN）過濾器的性能，并針對論文研究目標，確定選擇了空間向量距離（VSM）過濾器；在上述研究

2、結果的基礎上，結合利用粗糙集理論，提出了一個有效的網(wǎng)上不良文本過濾方法。實驗結果表明了上述方法的有效性。主要研究內容如下： 首先，介紹了我國互聯(lián)網(wǎng)所面臨的問題，闡明了研究背景和意義，論述了互聯(lián)網(wǎng)信息健康的必要性。 其次，研究了互聯(lián)網(wǎng)上網(wǎng)頁內容的抽取，對其進行了實驗和分析。并介紹了常見的漢字編碼。 再次，介紹了當前網(wǎng)絡文本信息監(jiān)控的方法，在信息處理方向上，文本的表示主要采用向量空間模型，給出了權重的計算方法和文本分

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