一種B2C電子商務推薦系統(tǒng)的應用研究.pdf

1、隨著電子商務的發(fā)展，電子商務系統(tǒng)在為用戶提供越來越多選擇的同時，用戶經(jīng)常會迷失在大量的商品信息空間中，無法順利找到自己需要的商品。電子商務推薦系統(tǒng)能夠直接與用戶交互，模擬商店銷售人員向用戶提供商品推薦，幫助用戶找到所需商品，順利完成購買過程。推薦系統(tǒng)具有良好的發(fā)展和應用前景，也具有重要的研究意義。
　　本文首先介紹了電子商務的模式、發(fā)展現(xiàn)狀，分析了推動電子商務發(fā)展采用個性化手段的必要性，然后，分析了B2C網(wǎng)站中商品信息過載問題，對

2、國內(nèi)外推薦系統(tǒng)在電子商務中實際應用的現(xiàn)狀、問題和挑戰(zhàn)進行了研究。接著，就建立推薦系統(tǒng)所涉及的相關技術概念和方法進行了簡要的介紹，其中尤為重要的介紹了User-based協(xié)同過濾的數(shù)據(jù)挖掘算法的原理、應用和缺陷。
　　然后，針對經(jīng)營手機彩鈴的M網(wǎng)站建立電子商務推薦系統(tǒng)進行了實證研究，其中對國內(nèi)外移動音樂和彩鈴業(yè)務的市場發(fā)展情況進行了簡要的介紹，并針對M網(wǎng)站建立電子商務推薦系統(tǒng)的進行了簡要的需求分析。最后，對本文研究進行全面總結，指出

3、存在的不足，展望了未來進一步研究的方向。
　　在研究過程中，本文通過使用M網(wǎng)站2005年末某日的Web日志數(shù)據(jù)，運用基于User-based協(xié)同過濾推薦算法的數(shù)據(jù)挖掘科學分析方法，使用SPSS統(tǒng)計工具進行相關性分析，為M網(wǎng)站建立電子商務推薦系統(tǒng)進行的分析和研究。
　　在本文的研究中，筆者針對電子商務B2C網(wǎng)站中商品信息過載的現(xiàn)象，提出了一種使用Web日志進行數(shù)據(jù)挖掘，以便建立基于用戶個性化的推薦系統(tǒng)的應用研究和運作模式。希望