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文檔簡介
1、睡眠是一種重要的生理過程,睡眠質(zhì)量與人們身心健康息息相關(guān),但隨著社會的快速發(fā)展,生活節(jié)奏的加快,睡眠障礙已成為了困擾很多人的社會難題。睡眠過程中,大腦細(xì)胞發(fā)生一系列的生理變化,腦電波作為大腦皮層神經(jīng)元放電的總和,反映大腦的活動,可以作為睡眠質(zhì)量的評估指標(biāo)。通過外部物理刺激,誘發(fā)腦電波的同步響應(yīng),幫助睡眠障礙患者改善并提高睡眠已成為當(dāng)今一個技術(shù)研究熱點(diǎn)。
本文旨在通過EEG技術(shù),分別從能量、復(fù)雜度和復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的角度觀察光誘發(fā)睡眠狀
2、態(tài)下的腦電特征,為探索誘發(fā)睡眠中大腦生理機(jī)制提供指導(dǎo)。論文的主要研究內(nèi)容如下:
(1)使用美國neuroscan型腦電圖儀采集志愿者睡眠狀態(tài)下的腦電信號,并采用時頻分析和小波包分解算法對睡眠腦電進(jìn)行分期以及提取睡眠的特征腦電波,為腦電參數(shù)分析提供前提條件。
?。?)采用經(jīng)典的線性分析方法,以腦電波能量作為睡眠狀態(tài)的評估指標(biāo),計(jì)算睡眠各個時期下特征腦電波的能量,通過與正常睡眠對比來研究光誘發(fā)睡眠下腦電波能量響應(yīng)特征,結(jié)果
3、發(fā)現(xiàn),光誘發(fā)睡眠中,?波和?波能量在大腦頂區(qū)和中央?yún)^(qū)顯著增強(qiáng)。
(3)引入非線性動力學(xué)方法,對腦電信號做復(fù)雜度分析,將腦電的復(fù)雜度值作為睡眠狀態(tài)的評估參數(shù),對比分析光誘發(fā)睡眠和正常睡眠下腦電復(fù)雜度變化,發(fā)現(xiàn)光誘發(fā)睡眠過程中,睡眠S1期中腦電復(fù)雜度值低于正常睡眠,其中?波段同樣具有該特征。
?。?)腦電作為一種混沌信號,依據(jù)嵌入理論還原腦電信號的系統(tǒng)特性,并通過相關(guān)性分析構(gòu)建腦電復(fù)雜網(wǎng)絡(luò),通過鄰接矩陣和圖論的方式定性地分
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