竹類種質(zhì)資源數(shù)據(jù)抽取與分類方法研究.pdf

1、論文針對我國竹類種質(zhì)資源基礎(chǔ)數(shù)據(jù)不全面、不完整、信息分析處理和利用程度低，以及竹亞科屬種分類存在爭議的問題，開展竹類種質(zhì)資源數(shù)據(jù)抽取與分類方法研究。研究以構(gòu)建竹類種質(zhì)資源數(shù)據(jù)庫為基礎(chǔ)，主要解決兩個問題;竹種形態(tài)學(xué)數(shù)據(jù)的自動抽取與結(jié)構(gòu)化問題、基于數(shù)據(jù)挖掘的竹種歸屬分類建模問題，以及竹類種質(zhì)資源數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。
　　論文首先研究了基于正則抽取模型的竹種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化方法，完成對竹種形態(tài)學(xué)數(shù)據(jù)的自動獲取;再以竹種形態(tài)學(xué)數(shù)據(jù)庫為研究

2、對象，基于支持向量機(jī)算法構(gòu)建了竹種歸屬分類模型;最后采用Java語言和MySQL數(shù)據(jù)庫，研究開發(fā)了竹類種質(zhì)資源數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)，從實(shí)例角度驗(yàn)證了前述方法的可行性和有效性。具體研究內(nèi)容及成果如下:
　　(1)研究了基于正則抽取模型的竹種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化方法。該方法以竹種數(shù)據(jù)庫屬性為抽取模板，利用正則表達(dá)式構(gòu)建抽取規(guī)則，構(gòu)建竹種正則抽取模型，并設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了竹種信息抽取系統(tǒng)，解決了從竹類植物歷史文獻(xiàn)和電子資源中自動抽取竹種形態(tài)學(xué)數(shù)據(jù)并結(jié)構(gòu)化存儲的問

3、題。
　　(2)研究了基于支持向量機(jī)算法的竹種分類方法。該方法以ReliefF算法為屬性選擇策略，以SMO函數(shù)為建模算法，以網(wǎng)格搜索法結(jié)合交叉驗(yàn)證優(yōu)化模型參數(shù)，構(gòu)建了基于混合策略的竹種歸屬分類模型，并在竹種數(shù)據(jù)庫上進(jìn)行小樣本實(shí)例驗(yàn)證，證明模型對竹種分類的有效性。該方法為竹亞科分類提供了一種基于數(shù)據(jù)和多參數(shù)定量分析的方法。
　　(3)研發(fā)了竹類種質(zhì)資源數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)。在Eclipse平臺上通過Java語言和MySQL數(shù)據(jù)庫編程，