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文檔簡介
1、我國人均耕地面積雖然只有世界平均水平的1/3,但水稻的高產在很大程度上解決了我國十三億人民的吃飯問題。因此,水稻的種植狀況和產量,對于我國保證糧食安全、維護和平穩(wěn)定、適應人口增長與經濟發(fā)展等有著重要的意義。
另一方面,水稻在全球溫室效應中扮演著溫室氣體排放源的角色,甲烷排放量占全球總排放量的12%~20%。自上個世紀80年代末以來,我國一直被認為是全球溫室氣體的主要排放國之一。因此,對稻田甲烷排放的準確測量,對于我國在環(huán)境問題
2、上的外交談判和水稻生產都有重要的影響。
微波遙感由于其不受云雨影響,并且能夠全天時、全天候工作,使其成為進行水稻動態(tài)監(jiān)測和產量預估的最佳選擇。本論文的研究內容,分別以水稻散射測量實驗和稻田甲烷測量為中心展開,利用微波遙感對水稻長勢以及下墊面狀況進行動態(tài)監(jiān)測,從而為稻田甲烷排放模型提供輸入參量,為基于微波遙感的稻田甲烷排放評估奠定基礎。
首先,利用陸基散射測量系統(tǒng),在實驗基地對多個生長季的水稻進行了散射測量。以實測的多
3、波段(L、S、C、X)、多極化(HH、VH、VV、HV)、多時相數據以及地面采樣數據為基礎,分析總結了后向散射系數隨入射角、頻率、極化和時相的變化規(guī)律,并對后向散射系數與重要水稻參數之間的相關性進行了分析;在此基礎上,建立了主要水稻參數反演經驗公式,并取得了較好的反演精度;另外,利用密歇根模型對水稻的后向散射系數進行了模擬,并在S和C波段取得了較好的效果。
在水稻散射測量實驗的同時,對稻田排放額甲烷進行了采樣和檢測,繪制了整個
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