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文檔簡介
1、隨著生活節(jié)奏的加快,生活工作壓力的增大,影響人類生命健康的疾病層出不窮,其中以心臟類疾病為主的慢性病成為威脅人類生命健康最主要因素之一,并且其發(fā)病率上升的趨勢迅猛。許多慢性病患者就是因為沒能及時發(fā)現(xiàn)病變,從而耽誤了治療導(dǎo)致了死亡。因此,慢性疾病的預(yù)防、診斷和治療的研究已成為醫(yī)學(xué)界的重要課題。而近年來,醫(yī)學(xué)模式也在朝“以疾病為中心”向“以健康為中心”的方向轉(zhuǎn)變,其面向的對象也由醫(yī)院轉(zhuǎn)變?yōu)樯鐓^(qū)、家庭和個人。健康管理的概念在這種情形下應(yīng)運而生
2、。在健康管理中,心電信號作為心臟活動中在體表最直接的體現(xiàn),含有的人體生理信息量巨大,復(fù)雜程度高,成為了診斷心臟類疾病最好的依據(jù)。
本文在前人關(guān)于心電信號處理的研究基礎(chǔ)上,針對移動健康管理系統(tǒng)中心電數(shù)據(jù)處理算法進行了研究:分析了用小波變換對心電信號去噪和奇異點檢測的原理,以MIT-BIH數(shù)據(jù)作為研究對象,使用MATLAB軟件,首先利用小波閾值法對心電信號進行了去噪,然后利用模極大值法對去噪后的心電信號進行了特征波形分析,準確的提
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