三峽梯級(jí)水庫(kù)多目標(biāo)聯(lián)合優(yōu)化調(diào)度模型研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、梯級(jí)水庫(kù)聯(lián)合優(yōu)化調(diào)度決策是一個(gè)高度復(fù)雜的多階段、多層次、多目標(biāo)、多決策主體的風(fēng)險(xiǎn)決策問(wèn)題。加上很多問(wèn)題具有半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化的性質(zhì)，所以調(diào)度決策必須充分利用實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)和專家知識(shí)，使得調(diào)度決策更加科學(xué)化、民主化。同時(shí)隨著電力市場(chǎng)的逐步形成，梯級(jí)水電系統(tǒng)規(guī)模的日趨龐大，梯級(jí)多目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度決策問(wèn)題的求解變得更加困難，必須不斷探索新的決策理論與方法。本文在分析了現(xiàn)有梯級(jí)聯(lián)合調(diào)度決策問(wèn)題存在的不足的基礎(chǔ)上，利用系統(tǒng)工程理論和現(xiàn)代智能進(jìn)化方法，對(duì)多目

2、標(biāo)優(yōu)化算法、多屬性決策方法及其在三峽梯級(jí)調(diào)度決策問(wèn)題中的應(yīng)用進(jìn)行了研究，為三峽梯級(jí)聯(lián)合優(yōu)化調(diào)度問(wèn)題的解決提供了一條有效的新途徑。具體內(nèi)容概括如下：
　　 首先在本文的第一章對(duì)研究工作的背景、目的和意義進(jìn)行了介紹。簡(jiǎn)單綜述了多目標(biāo)優(yōu)化算法、多屬性決策方法和梯級(jí)水庫(kù)多目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度問(wèn)題的研究現(xiàn)狀以及今后的發(fā)展趨勢(shì)。在第二章中建立了梯級(jí)多目標(biāo)發(fā)電調(diào)度和梯級(jí)多目標(biāo)防洪調(diào)度的數(shù)學(xué)模型。第三章提出了基于免疫機(jī)理的多目標(biāo)遺傳算法（即多目標(biāo)免疫遺

3、傳算法）用于流域梯級(jí)水庫(kù)多維調(diào)控模型的求解。該算法的核心思想在于充分利用求解問(wèn)題的特征信息，通過(guò)設(shè)計(jì)特定的增強(qiáng)群體多樣性的免疫算子并與GA結(jié)合，以優(yōu)秀抗體指導(dǎo)下的在確定方式的指導(dǎo)下完成的，相比于沒(méi)有采用免疫算子的多目標(biāo)遺傳算法，多目標(biāo)免疫算法提高了收斂速度，有效地克服了不成熟收斂現(xiàn)象，理論證明該算法是全局收斂的。這也進(jìn)一步說(shuō)明GA中的選擇和變異算子是導(dǎo)致算法陷入局部搜索的關(guān)鍵因素之一，因此，遺傳算法與免疫機(jī)理的結(jié)合能較大程度地改善GA搜