基于節(jié)點興趣的P2P信息搜索機制研究與實現(xiàn).pdf

1、隨著對等網(wǎng)絡(luò)(P2P，Peer-to-Peer)規(guī)模和用戶量的增加，P2P環(huán)境下的信息量也隨之飛速增長，給用戶在搜索、定位和獲取信息資源上都帶來了巨大的困難。對等網(wǎng)絡(luò)信息搜索技術(shù)是解決這一問題的重要手段。較好的信息搜索技術(shù)不但能夠提高搜索命中率，減輕節(jié)點負載，降低網(wǎng)絡(luò)開銷，還能夠根據(jù)用戶的興趣提高搜索性能，主動學(xué)習(xí)，為用戶的搜索節(jié)省時間，提高工作效率?？梢奝2P網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的信息搜索技術(shù)，這一研究課題具有一定的應(yīng)用價值。 由于對等

2、網(wǎng)絡(luò)缺乏對網(wǎng)絡(luò)中資源的整體把握，且多數(shù)搜索都是基于關(guān)鍵字的絕對匹配，因此節(jié)點用戶需頻繁更換關(guān)鍵字，才能夠搜索到滿意的結(jié)果，并且節(jié)點用戶的搜索內(nèi)容在一定程度上體現(xiàn)了該用戶的興趣。針對這一現(xiàn)象，論文提出了一種基于關(guān)鍵字關(guān)聯(lián)和節(jié)點興趣的P2P信息搜索機制。該機制注重關(guān)鍵字之間的關(guān)系的學(xué)習(xí)，注重通過用戶操作發(fā)現(xiàn)節(jié)點的興趣。在以后的搜索中，利用關(guān)鍵字的語義關(guān)系，增加命中目標(biāo)，提高搜索成功率；根據(jù)節(jié)點的興趣，縮小搜索范圍，降低搜索開銷。為了提高搜索

3、性能，還采取了快速建立索引表的方法和反饋機制。最后用較好的實驗結(jié)果證明了算法的有效性和高效性。 利用關(guān)鍵字描述文件具有不準(zhǔn)確性，因此基于關(guān)鍵字的P2P信息搜索限制了搜索性能。用戶發(fā)出的搜索請求不能充分地反映其喜好特征，利用節(jié)點上的共享文件，更易發(fā)現(xiàn)該節(jié)點用戶的興趣所在。針對這兩點，本文提出一種基于類簇的音樂內(nèi)容搜索算法。利用音頻特征抽取算法，進行短時傅立葉變換，得到信息熵、頻譜中心、能量比等特征的統(tǒng)計值，組成特征向量。通過自適應(yīng)