基于模糊小波分析的網(wǎng)絡(luò)流量檢測研究.pdf

1、網(wǎng)絡(luò)攻擊、網(wǎng)絡(luò)鏈路故障以及對網(wǎng)絡(luò)資源的使用不當(dāng)都會造成網(wǎng)絡(luò)異常。通過檢測網(wǎng)絡(luò)異常能發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)故障和網(wǎng)絡(luò)性能問題，對提高網(wǎng)絡(luò)的可用性和可靠性，保證網(wǎng)絡(luò)的服務(wù)質(zhì)量具有重大的意義。目前，國內(nèi)外已有的基于網(wǎng)絡(luò)流量的異常檢測方法包括閾值檢測方法，指數(shù)平滑檢測方法和廣義最大似然比檢測方法等。但是以上這些方法卻各有缺點(diǎn)：閾值檢測方法所需的歷史數(shù)據(jù)數(shù)量大，指數(shù)平滑檢測方法檢測率低，似然比檢測方法計(jì)算復(fù)雜度高。
　　 針對當(dāng)前異常檢測方法所存在的問

2、題，對網(wǎng)絡(luò)流量異常檢測機(jī)制進(jìn)行了研究，提出了基于小波分析理論和模糊理論的網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測算法，對網(wǎng)絡(luò)流量進(jìn)行預(yù)測；然后提出了基于預(yù)測誤差和動態(tài)閾值的網(wǎng)絡(luò)流量異常檢測方法，對網(wǎng)絡(luò)流量出現(xiàn)的異常進(jìn)行檢測；最后提出了基于網(wǎng)絡(luò)流量自相似性和模糊理論的網(wǎng)絡(luò)異常流量類型判別方法，當(dāng)出現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)異常時(shí)，對未知的網(wǎng)絡(luò)異常流量類型進(jìn)行判別。
　　 理論分析和實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，所提出的網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測方法通過對原始流量進(jìn)行小波分解，增強(qiáng)了平穩(wěn)性，提高了網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測