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1、隨著Web技術(shù)的飛速發(fā)展,基于Web的聯(lián)機(jī)分析處理(Online Analytical Processing,OLAP)服務(wù)越來(lái)越多的被引入到現(xiàn)代企業(yè)的決策支持系統(tǒng)中,為企業(yè)決策者提供方便快捷的決策支持。但是,Web環(huán)境下用戶數(shù)量的急劇增長(zhǎng)導(dǎo)致服務(wù)器的負(fù)擔(dān)過(guò)重,引起系統(tǒng)的性能瓶頸問(wèn)題。 為了提高系統(tǒng)的整體性能,本文將對(duì)象池和數(shù)據(jù)緩存技術(shù)引入到Web-OLAP系統(tǒng)中。首先分析了現(xiàn)有Web-OLAP系統(tǒng)中存在的問(wèn)題,給出了基于對(duì)象池
2、和數(shù)據(jù)緩存技術(shù)的Web-OLAP系統(tǒng)框架,并詳細(xì)描述了框架的各個(gè)組成部分。接著,深入研究了該框架中的兩個(gè)關(guān)鍵技術(shù):基于對(duì)象池技術(shù)的OLAP對(duì)象管理和基于數(shù)據(jù)緩存技術(shù)的多維數(shù)據(jù)緩存管理。設(shè)計(jì)了緩存數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),論述了緩存數(shù)據(jù)生成方法及處理流程,并給出了一種緩存數(shù)據(jù)管理算法;然后,給出了OLAP對(duì)象池的形式化定義,研究用戶需求與對(duì)象之間的關(guān)系,設(shè)計(jì)了對(duì)象池中的OLAP對(duì)象,提出了基于對(duì)象池技術(shù)的OLAP對(duì)象管理方法。最后,實(shí)現(xiàn)了基于對(duì)象池和數(shù)據(jù)
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