缺失數(shù)據(jù)的借補(bǔ)方法及在林分生長模型中的應(yīng)用研究.pdf

1、缺失數(shù)據(jù)是科學(xué)研究中的一種常見現(xiàn)象．如在人口普查、環(huán)境監(jiān)測、醫(yī)學(xué)試驗及森林資源調(diào)查等大型資料的收集與分析活動中，往往由于失訪、無回答、填寫結(jié)果不合格、森林資源的原樣地已不存在，以及在資料收集、整理過程中不合邏輯的數(shù)據(jù)剔除等，都會產(chǎn)生缺失數(shù)據(jù)的現(xiàn)象．當(dāng)缺失數(shù)據(jù)客觀存在時，如何進(jìn)行科學(xué)處理，以便充分利用已有的信息資料，準(zhǔn)確反映研究群體的特征，并進(jìn)行預(yù)測、預(yù)報，以達(dá)到預(yù)期研究之目的，已成為信息社會中統(tǒng)計分析研究的一個難點(diǎn)和熱點(diǎn)問題，具有重要的

2、理論意義和實用價值． 本文主要內(nèi)容如下： 1．回顧了通常解決缺失數(shù)據(jù)問題的借補(bǔ)方法．如單值借補(bǔ)、多值借補(bǔ)等．借助于現(xiàn)代統(tǒng)計計算的手段，如EM算法、DA算法和MCMC方法等，給出了進(jìn)行借補(bǔ)的統(tǒng)計原理和方法． 2．簡單介紹了林學(xué)研究中的常見模型，主要研究在缺失數(shù)據(jù)下，對線性模型參數(shù)的估計方法，推導(dǎo)出了基于EM算法和MCMC方法參數(shù)估計的迭代公式． 3．以8個杉木固定樣地觀測資料的真實數(shù)據(jù)建立的模型為依據(jù)，給出