孤立詞說話人識別算法研究及實現(xiàn).pdf_第1頁
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1、中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)碩士學(xué)位論文孤立詞說話人識別算法研究及實現(xiàn)姓名：侯焱申請學(xué)位級別：碩士專業(yè)：檢測技術(shù)與自動化裝置指導(dǎo)教師：張高偉20060501!里型蘭苧查查蘭堡主笙奎塑皇望望堡△望型竺些竺塞墨壅塑AbstractSpeakerrecognitionistheprocessofautomaticallyrecognizingwhoisspeakingonthebasisofindividualinformationincludeinsp

2、eechsignalsIthaswellapplicationprospectsinmanyfieldsTheSRsystemextractstheonlyfeatureofthespeakerfromhisvoicedatawhichisinputtedearlieranditstoredthefeaturesofvoiceprintintodatabaseOncetheidentityclaimedidentityandreques

3、tsspeakerinputfromthepersonmakingtheclaimThenewlyinputspeechiscomparedwiththestoredvoiceprintandtheresultsofthatcomparisonaremeasuredagainstanacceptance／rejectionthresholdFinallythesystemacceptsorrejectsthespeakerSpeechb

4、asedauthenticationsystem，partofspeechprocessingtechnologybenefitsalotfromtheresearchinthefieldofAutomaticSpeechRecognitionandisbecomingsomereasonableselectionforinformationsecurityHoweverthistechnologystillhassomeAchille

5、sHeelwhichfocusonhowtogetmoreidentity—relatedandmorerobustinformation，andhowtoimprovedtrainingmethodtoprovidemodelswithhighergeneralizationThispaperpresentsindetailtheauthor’Sresearchworkonthoseproblemsasamastercandidate

6、Abriefhistoryandcurrentstatusofspeechrecognitiontechnologyisfirstintroduced，thenpointthemeanofthework，thechallengesandpotentialsofthisfieldarealsodiscussedThen，somebasictheoriesofSRarediscussedinthewayofdigitalsignalproc

7、essingincludingmodelbuilding，featureofspeechsignal，sixmainfeaturesofspeechsignal，intheendsomemethodofsinglewordSRarediscussedInthefollowingchapters，asuccessfulprocessforsinglewordSRispresentstartingfrompreproeessingiefil

8、tering，noisefilteringandamplificationandSOonItisfollowedbyendpointdetection，usingwindowmethod，pickupparametersofspeechsignalandpattemmatchGetsomeanalyzebasedonexperimentalAttheprocessofwipeoffnoise，weimprovedanoisesuppre

9、ssionalgorithmAttheendpointdetection，amajorimprovementinrecognitionaccuracyhasbeenachievedinitcomparedtoclassicalrilethodsThroughtestingandimprovement，itachievedthegoodeffectatsignalwordSRsystemItalsoimprovedthenoisesupp

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