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文檔簡介
1、知識的獲取以及表示方法一直是知識工程中重要的研究課題。本體作為知識表示的一種重要方法,已經(jīng)得到了廣泛的認可,特別是針對特定領域進行構(gòu)建的本體,即領域本體,它的應用價值已經(jīng)受到越來越多的重視。但是,在構(gòu)建任何基于領域本體的應用系統(tǒng)之前,我們必須首先獲得一個領域本體?,F(xiàn)存的領域本體多數(shù)都是通過手工構(gòu)建的,在構(gòu)建過程中需要相關領域?qū)<掖罅康膶I(yè)知識指導,這是一個非常費時費力的過程。 本文在研究當前各種本體構(gòu)建方法和技術的基礎上,提出了
2、一種基于通用本體和自然語言處理技術的半自動領域本體構(gòu)建方法,該方法屬于本體學習的一種,它將領域文獻作為本體學習的知識來源。在領域本體的構(gòu)建過程中,首先手工構(gòu)建一個領域核心本體,領域核心本體中僅包含領域核心概念以及概念之間的關系,通常是最簡單的分類關系;然后,利用通用本體中的概念以及概念之間的關系對領域核心本體進行擴展,擴展過程充分利用了對領域文獻進行自然語言處理得到的語義單元信息,利用通用本體對領域核心本體進行擴展的過程相當于對通用本體
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