B超圖像紋理分析的研究與實現(xiàn).pdf

1、醫(yī)學(xué)B超圖像有圖像模糊，肉眼分辨率低的特點。目前，臨床上脂肪肝的診斷都是醫(yī)師根據(jù)經(jīng)驗主觀判斷，這種定性診斷有時會造成誤診，因此計算機(jī)輔助診斷成為醫(yī)學(xué)發(fā)展的一個方向。
　　隨著當(dāng)代醫(yī)學(xué)的進(jìn)步和計算機(jī)的發(fā)展，醫(yī)學(xué)圖像量化分析成為計算機(jī)輔助診斷的一種方法。本文總結(jié)了脂肪肝研究上提出的多種量化方法包括邊緣檢測法、光點個數(shù)計算以及紋理分析方法，通過對比發(fā)現(xiàn)紋理分析方法是一種有效的圖像量化分析方法。在針對脂肪肝圖像上使用的紋理分析包括統(tǒng)計方法

2、，小波變換法以及分形模型法，統(tǒng)計方法和小波多分辨率方法的研究取得了一定效果，但由于這兩種方法只把圖像分為正常肝和脂肪肝兩類，因此準(zhǔn)確率不高。在實際臨床應(yīng)用中，還需要知道脂肪肝的輕重程度，為此，本文使用分形方法和小波包方法對肝臟B超圖像進(jìn)行研究，將圖像分為正常肝臟、輕度脂肪肝、重度脂肪肝三類。
　　最后，為了便于臨床應(yīng)用，用MATLAB編制了用戶圖形交互界面，對80幅圖像進(jìn)行特征量提取，對不同病理的肝臟超聲圖像的粗糙度、能量等特征量