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1、視頻信號(hào)在傳輸過程中不可避免的被引入噪聲和產(chǎn)生失真,從而在信號(hào)的目的地?zé)o法真實(shí)重現(xiàn)原來的圖像。通過對(duì)視頻信號(hào)進(jìn)行分析和評(píng)價(jià),可以找出引入噪聲和產(chǎn)生失真的根源,從而采取相應(yīng)的技術(shù)手段減少噪聲和失真,使圖像更加清晰的顯示出來。因此,提出通用的視頻信號(hào)分析與評(píng)價(jià)方法,并在此基礎(chǔ)上開發(fā)使用方便、性價(jià)比高的視頻信號(hào)分析與評(píng)價(jià)系統(tǒng)是十分必要的。 本論文建立了不同制式下視頻信號(hào)亮度信噪比、色度信噪比、亮度頻率特性、色度頻率特性的數(shù)學(xué)模型,對(duì)視
2、頻信號(hào)波形的失真和噪聲進(jìn)行量化,提出了視頻信號(hào)波形的分析與評(píng)價(jià)方法。并通過虛擬儀器開發(fā)工具LabVIEW,在系統(tǒng)開發(fā)中應(yīng)用模塊化程序設(shè)計(jì)思想,對(duì)應(yīng)視頻信號(hào)發(fā)生器PXI-5431和高速數(shù)字化儀PXI-5112,編制了相應(yīng)的程序模塊對(duì)視頻信號(hào)波形進(jìn)行采集、分析與評(píng)價(jià),實(shí)現(xiàn)了視頻信號(hào)波形的分析與評(píng)價(jià)系統(tǒng)。 此外,論文還建立了視頻信號(hào)RGB(Red,Green,Blue)成分的數(shù)學(xué)模型,對(duì)視頻信號(hào)圖像的質(zhì)量進(jìn)行量化,闡述了視頻信號(hào)圖像的
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